mysql数据库批量快速插入_MySQL

来源：锐游网

最近在处理一批数据，需要从库中表里的字段进行处理然后导出到一个新表中。不过这个表的数据量有近500w条。这数据量出现的的问题是需要处理的时间好长。
首先想到，一句一句的插入，大数据量处理时间好长，忽略。
其次想到，多线程插入，想到数据库连接是需要同步的所以感觉用处不大。
最后想到，使用 PreparedStatement 预编译sql 进行批量插入 batch 处理。
好吧，现在就进行批处理插入测试。
1、使用简单的 batch

public static void main(String[] args) {
 Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into testmy (id,name,age) values (?,?,?)");
 for (int i = 0; i < 2000; i++) {
 pst.setInt(1, 3);
 pst.setString(2, "xx");
 pst.setInt(3, 10);
 pst.addBatch();
 }
 pst.executeBatch();
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println((endTime - startTime)/1000+"s");
 System.out.println("test sql batch--->2000.....");
 } catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
 }finally {
 if(conn!=null) {
 try {
 conn.close();
 } catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }
 }

你会发现时间会是30s 左右。 2k行的数据插入就30秒。 2w行数据插入时间为940秒（约16min）。

2、修改自动提交的 batch

public static void main(String[] args) {
 Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
 long startTime = System.nanoTime();
 try {
 conn.setAutoCommit(false);
 PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into test (id,name,age) values (?,?,?)");
 for (int i = 0; i < 2000; i++) {
 pst.setInt(1, 3);
 pst.setString(2, "xx");
 pst.setInt(3, 10);
 pst.addBatch();
 }
 pst.executeBatch();
 conn.commit();
 long endTime = System.nanoTime();
 System.out.println((endTime - startTime)/1000000+"ms");
 System.out.println("test sql batch--->2000.....");
 } catch (SQLException e) {
 try {
 conn.rollback();
 } catch (SQLException e1) {
 e1.printStackTrace();
 }
 e.printStackTrace();
 }finally {
 if(conn!=null) {
 try {
 conn.close();
 } catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }
 }

2k行插入耗时大概是260ms。 2w行数据插入大概是1.4s。其实结果很明显的。

因为在使用batch时数据量达到一定的值后数据库会自动提交。而不是你执行executeBatch时再执行。所以我们需要修改自动提交变成手动提交。这里还有一个问题是：当你实在执行事务时，一旦出错的时候，自动提交会帮你rollback，手动提交时就应该自己进行回退。所以在catch里需要添加 rollback 。

好了，综上我们可以使用自动提交的batch进行大量数据的插入。