在经济管理领域，保证经济指标测定法中的数据可靠性至关重要。以下是几种保证数据可靠性的方法：
采用多种数据来源：可以从不同渠道获取数据，避免单一数据源造成的偏差。比如可以结合官方数据、第三方机构数据、企业内部数据等多方数据来进行比对和验证。
数据清洗和校对：在数据采集的过程中，要进行数据清洗和校对，排除异常数据和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
使用标准化的测量工具和方法：采用标准化的测量工具和方法来进行数据采集和处理，确保数据的一致性和可比性。
进行数据抽样和统计分析：对数据进行抽样和统计分析，评估数据的可靠性和代表性，避免因为数据样本不足或抽样偏差导致的错误结论。
定期进行数据审核和审计：建立定期的数据审核和审计机制，对数据的采集、处理和报告过程进行监督和检查，及时发现和纠正数据错误。
案例：某公司在进行销售数据统计时，由于销售人员手工录入数据导致了很多错误数据的存在，影响了公司的经济指标测定的准确性。后来公司引入了自动化的销售数据采集系统，实现了销售数据的自动采集和处理，极大地提高了数据的可靠性和准确性。
综上所述，保证经济指标测定法中数据可靠性的关键在于多方数据来源、数据清洗和校对、标准化测量工具、数据抽样和统计分析、定期数据审核和审计等方法的综合运用。