浅谈统计数据质量评估.

浅谈统计数据质量评估

(山西省太原高速公路有限公司总会计师 山西 太原 030026 ) 摘 要：在知识经济时代，随着经济全球化和世界竞争一体化的进程的加快，统计数据信息对我国社会主义市场经济管理作用逐渐增强，社会各界对统计信息的需求也越来越广泛。统计数据为人们传递信息，了解社会，制定决策提供了基础依据。尤其当我国加入WTO后，我国社会市场经济体制的逐步建立，社会各界对统计信息的需要日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高。同时统计所面临的外部环境和内部环境都发生了巨大的变化，这对传统统计方法下的统计数据质量既是挑战，又是机遇。2002年4月15日，中国政府宣布正式加入了数据公布通用系统（GDDS）， 意味着中国在宏观经济统计上已经开始实行国际通行的标准。虽然统计“入世”了，但无论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是与统计核算和统计数据公布国际运作准则与要求相比，我们的统计数据质量目前都还是有一定距离。 关键词：统计数据 ； 质量 ；评估 ；体系 。 我国处在一个科技革命日新月异、经济飞速发展的时代，为了适应信息技术革命和新经济带来的变化，为了更好得满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，为了使我国统计进一步与国际接轨，增强统计数据的国际可比性，应该树立统计数据质量的新观念，同时有必要对我国统计数据质量评估体系进行系统深入的研究，以满足社会对统计数据质量的更高要求 一、.统计数据质量的涵义 长期以来，人们对统计数据质量提出不同的定义。传统中的统计数据质量仅仅指其准确性，通常用统计估计中的误差来衡量。然而随着社会发展变化和质量管理活动的深化，人们对质量观念也产生了的变化，相应地，对“统计数据质量”概念的认识也从狭义向广义转变，要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量。 世界各国统计机构和有关国际统计组织对统计数据质量含义的解释和理解同样存在一定的分歧，对于如何界定统计数据质量的涵义也没有一个统一的标准。为此，各国根据本国的实际情况以及对统计数据质量的理解出发，确定了不同的统计数据质量标准。如下表1： 表2-1.各国统计数据的标准 国家或组织 各国标准 加拿大 适应性、准确性、及时性、可取得

性、衔接性、可解释性 英国 准确性、及时性、有效性、客观性 荷兰 适用性、准确性、及时性、有效性、减轻调查负担 韩国 适用性、准确性、及时性、可取得性、可比性、有效性 美国 准确性、可比性、适用性 澳大利亚 准确性、及时性、适用性、可取得性、方法的科学性 欧洲 适用性、准确性、及时性、可取得性、衔接性、可比性、专业性 国际货币基金组织（IMF） 准确性、适用性、可取得性、方法专业性或完全性 尽管如此，在国际官方统计界，对统计数据质量的概念的认识在一些方面达成了共识，并取得广泛的一致：一是注重从用户角度来衡量，强调用户对统计信息的满意程度；二是统计数据质量是一个具有丰富内涵的综合性概念，需要建立一个开放、透明的统计数据质量评估管理体系，应从多角度、多方面来衡量。 因此，一个全面而系统的统计数据质量的概念可以定义为：统计信息在其一定的标准上对用户需求的满意程度。 二、建立统计数据质量评估体系的必要性 不论从能否正确评估统计数据质量本身来看，还是从其对一国的社会稳定、经济安全与高效率、科技进步等方面的深远影响来看，建立科学合理的统计数据质量评估体系都是十分必要的。 首先，建立统计数据质量评估体系并依此提供统计数据的质量报告，对其产生的统计产品的质量予以说明，以便用户能够理解统计产品的长处和不足，从而恰当地使用统计数据。 其次，统计机构本身也需要对其产生的统计数据质量进行评价，以此来监测其工作改进的结果，并将该结果反馈到下个阶段的统计工作中去，从而使其工作得到持续不断的改进。如果统计机构缺乏一套先进的统计数据质量评估体系，仅凭主观感觉或依据个别的质量特征做出笼统的判断，其结论是不能令用户信服的，最终结果必然是对社会、经济、科技等诸多方面带来不可避免的损失。如果有一套先进的统计数据质量评估体系，那么统计数据质量的评价就有章可循，质量才能充分地得到保证，统计数据的社会经济目标才有可能实现最优。 三、建立统计数据质量评估体系目的与原则 统计数据质量评估，是对调查、汇总、整理完毕的统计数据的质量进行科学的、实事求是的分析和评价，对其准确性进行估计以便了解它的误差大小，做到心中有数，便于正确使用。统计数据质量的高低，直接影响统计分析的科学性和决策的正确性。所以说，，评估的目的是为了掌握统计数据的可靠程度或差错率的大小，以便正确使用统计数据，并有针

对性的采取措施，不断提高统计数据的质量，以满足国民经济管理和社会公众。对统计数据质量的评估，应建立在充分调查研究的基础上有根有据，使统计数据能客观的反映经济发展实际情况，坚持实事求是的原则。实事求是不仅是我党的思想路线，同时也是统计工作者必须坚持的职业道德，只有坚持实事求是的原则，通过科学评估剔除统计数据中的不合理因素，才能维护统计数据的客观公正性。