我国汽车销量主要影响因素的分析

第２２卷第６期２００９年１１月西安财经学院学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥ∞删岱Ｖｄ．２２Ｎｏ．６Ｎｏｖ．２００９我国汽车销量主要影Ｈ向因素的分析危高潮（中国石化集团荆门石化总厂，湖北荆门４４８０３９）摘要：本文选取了汽车产量、公路长度、城镇居民收入、ＧＤＰ、石油消费量等指标，利用建立线性回归模型，分析了导致我国的汽车销售量持续上升的主要因素。分析结果表明，促进汽车销售量的增长因素是多方面的，其中汽车产量、公路长度、城镇居民收入、ＧＤＰ、石油消费量是影响汽车销量的主要因素，而且它们之间有着高度的相关性。汽车销售量的增加既是我国国民生活水平提高的标志之一，也是反映我国经济发展状况良好的标志之一。关键词：汽车销量；汽车产量；国民经济；居民收入中图分类号：Ｆ４０７．４７２文献标识码：Ａ文章编号：１６７２—２８１７【２００９）０６一００８８一０５一、引言界的１３％以上，而且增量处于世界第一。本文通过建立模型架构，分析各解释变量对汽车产业销售量的影响。由于多个变量之间往往存在着一定程度的相关性，而人们希望能从某些指标中尽可能地提取信息，以便于用较少的主成分就可以得到较多的信息量，以主成分各分量就可以得到一个更低维度随机向量。通过主成分既降低数据的维度，同时也保留了原始数据的大部分信息。因此本文中的数据采用主成分分析是有意义的。本文用主成分分析法和ＳＰＳＳ软件来研究影响汽车销售量的影响因素。在研究过程中，放入各变量来探讨各变量的显著相关性。本文收集了１５年的资料，包括：汽车产量、国民收人、ＧＤＰ、石油产量、公路长度，利用主成分分析法找出影响汽车销售量主要因素，最后得出回归模型。汽车工业在我国已有５０多年的发展历史，而汽车产业真正得到快速发展是从上世纪９０年代开始的。现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位，成为了拉动我国经济发展的“火车头”。汽车产业的升级换代，与我国其他行业共同繁荣和进步，共同推动着我国经济的崛起。２００１年我国汽车千人保有量仅为１４台，２００８年汽车千人保有量为４９台；２００１年轿车千人保有量仅为７．８台；至２００８年上升到３４台。２００２年成为汽车工业发展的私车普及年，其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到３４％的高位，结束了轿车发展连续５年徘徊在３０％左右的局面。从２００２年轿车占汽车比例突破３０％的平台到２００６年突破５０％的平台仅用了四年。随后轿车份额相对稳定，ＭＰＶ、ＳＵＶ市场开始成为关注热点。２００７年中国汽车产量近８９０万辆，２００８年达到９３４万台，２００９年预测有望达到１０００二、指标选择所有要消费的产品，都必须先生产出来，没有生产就没有消费。因此，产品的产量是消费的前提，所以选择的第一个指标就是汽车产量。虽然汽车行业在我国的发展是飞速的，但它毕竟不是一般的消费品，不可能像别的商品一样成为万台。我国汽车产量的年增长幅度令世界瞩目。由于发达国家的汽车产量增长停滞，发展中国家增长成为世界汽车产量增长的核心热点。以中国为代表的新兴国家增长迅猛，中国汽车的销量已经占到世收稿日期：２００９—０７—０２作者简介：危高潮（１９５５一），男，湖北天门人，中国石化集团荆门石化总厂经济师，研究方向为数量经济学。万方数据　危高潮：我国汽车销量主要影响因素的分析生活必须品。而且汽车是一个耐用消费品，更新需要一个较长的周期。购买汽车的能力就与家庭收入有着很大的关系，收入增加是导致人们买车的直接原因之一。由于收入问题是人们比较敏感的问题，故在统计年鉴中选择城镇居民的总收入这个指标的数据，来源比较可靠，也较容易收集。车市的走势首先取决于国民经济宏观走势，反应国民经济宏观走势的一个重要指标就是ＧＤＰ。国内生产总值是一个市场价值的概念，是用最终产品来计量的。近年来汽车销量很大，从很多关于汽车销售的报告中可以看到，基本上汽车销量不少于当年产量的９０％。由此，ＧＤＰ的增长应是与汽车销量增长相一致的，这一点在下文的数据分析中也可以看到。石油又称为工业的血液，工业的发展需要石油产品做动力。汽车等机动车辆的驱动靠的就是石油，所以石油产量也是一个重要的影响因素。但在我国原油消费量中只有一部分是自产的，另外部分是进口的，而且从统计年鉴中的数据看到原油产量是一直在下降，为了更加准确反映汽车销量的影响表１因素，本文选择了石油消费量。现在，人们出行越来越多地依靠汽车。因此对公路长度、公路质量的要求也越来越高。现在我国各个地区都在修建高速公路、城市道路、乡村道路，给人们出行带来了方便，让很多车的良好性能得以展现。选择公路长度指标来说明汽车销量的增长与道路有关，公路长度的增加也在影响着汽车销量。由于我国汽车工业起步较晚，在收集数据时。能找到的关于汽车销量的最早数据是１９９４年的，所以样本数据量较小。除了上述因素之外，还有一些重要的影响因素，比如说品牌对汽车销量的影响，以及国家政策对汽车销量的影响。由于样本数据量有限，不能选择过多的解释变量，以避免造成模型自由度为负的错误。三、模型构建我们采集到的１９９４＿－２００８年我国汽车销量、汽车产量、公路长度、城镇居民总收入、ＧＤＰ、石油消费量等数据如表１所示。１９９４－－２００８年汽车销量与其他影响因素变动情况在建立模型之前，利用上表的数据，先对汽车销售和解释变量之间做散点图（见图１、２、３、４、５），观察其大致趋势，以便于选择建立合适的模型。结果发现，汽车产量和公路长度跟汽车销售量呈现了线性关系，而城镇居民收入，和石油消费量这三个变量，都跟解释变量呈现出指数关系，所以在用ＳＰＳＳ分析前先对其取指数，然后用解释变量取指后的结果建立模型。万方数据　西安财经学院学报驿啊据卅虻，’／／／／一＾薜ＲＶ棚舔姗《０汽车产量（万辆）公路长度（万公里）图１汽车销量与汽车产量关系图＾一１６００图２汽车销量与公路长度关系图驿１４００投１２００、一１０００霹Ｒ、一捌霹抖《／／—／●－．Ｈ＿’—．一一一—８００器６００斟４００●＿，一●—◆’Ⅳ’Ｏ。－■／２０２５３０３５虻２０００５ｌＯ１５城镇居民人均收入（元）ＧＤＰ（Ｚ亿元）图３汽车销量与城镇居民人均收入关系图图４汽车销量与ＧＤＰ关系图６ｆｌｎｘ５＋￡／／’●●’’’Ｔ广户四、参数估计模型建好之后，先做了相关系数检验，从表２可以看出，变量两两之间的相关系数较大，说明数据中存在着多重共线性。本文选用主成分分析，来解决数据中的多重共线性。从表３看出，经过ＳＰＳＳ的主成分分析，这５个变量都可以归为一个主成分，这一个主成分的贡献率就达到了９５．２６８％。驿■姆＊虻石油销量（万吨）圈５汽车销量与石油销■关系图建立汽车销售量与解释变量的线性回归模型方程如下：ｙ＝ｂｏ＋５１＂ｘｌ＋６≠Ｘ２＋６；ｌｎｘ３＋ｂ４＂ｌｎｘ４＋表２相关变量的关联度ｐｅａｒｓｏｎＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＬＮ消费Ｓｉａ．（２一ｔａＵｅｄ）１４０．９２５。。０．９２２。。０．８８２。。０．９９４。。０．９９３。。０．００００．００００．００００．００００００１４１４１４１４１４ｌ万方数据　危高潮：我国汽车销量主要影响因素的分析通过主成分分析法，得出变量模型（见表４）：表４变量模型参数Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ１ＧＤＰ、收入、石油消费量的确是影响汽车销量的因素。而且这五个影响因素之间也有着高度的相关性，它们之间也在相互作用，相互影响。从主成分分析的角度来看，这五个变量同属一个主成分。ＧＤＰ、居民收入都是反应经济发展状况的重要指标，而这些指标又对汽车销量有着重要的影响。从生产与消费的关系来看，产量决定着消费，而消费又反作用与产量。汽车工业的发展，私家车的普及，汽车产量公路长度ＬＮ收入Ｕ吣如ＩＰＬＮ消费．９’７０．９４７．９９１．９８９．９８２都极大的推动着销量的增加。因此从汽车销量可以由特征根和因子载荷阵，根据公式：ｚ／＝ａｌ／ｓｑｒｔ（４．７６３）计算出主成分。用得到的主成分表达式，跟汽车销量再次做回归。这时多重共线性已消除。而且这个主成分跟汽车销售量的调整后的可决系数达到了０．９９３，说明被看出一国或一个地区的经济发展状况如何。可以说，汽车产业是许多产业的综合发展状况的结果。六、结语据统计，中国汽车的产、销量分别从１９９８年的１６３万辆和１６０万辆，跃升到２００８年的９３４万辆和解释变量中有９９．３％由估计的样本回归模型做出了解释。当ｄ。≤ＤＷ≤４一ｄ。时，数据中是不存在自相９３８万辆，１０年时间分别增加了５．８４倍和５．８６倍，年平均增长率分别为４３．０％和４４．２％；私人汽车拥有量２００８年为１９４７万辆，比１９９８年的４２４万辆增加了１５２３万辆，平均每年增加１３８万辆。从生产和消费的关系来看，汽车从它一生产起就已经决定了它的消费对象，汽车在生产之初是为了提高人类“行走”的速度。然而，随着汽车工业的迅速发展。人与人之间的交流更容易、便捷，使人的出行半径更加宽广，也加速了人流与物流的流动速关，ＤＷ＝２（１一Ｐ），若ＤＷ值在２附近，即』Ｄ＝０时，数据中没有自相关。用主成分分析做回归时，发现ＤＷ值是１．９９９，因此数据中没有自相关。在用主成分＾和被解释变量做回归，通过ｗｈｉｔｅ检验，发现数据中仍存在着异方差。对模型做变换，用￣／＾去除，主成分表达式，此时异方差得以消除。得出的回归方程为：度。汽车工业的出现，也极大的推动了制造业的发展，如机械制造技术、机械制造工艺、钢铁、橡胶、电子技术的发展，这些产业的发展又促进了人类文明的进步。进入２１世纪，中国这个曾经的“自行车王国”真正迎来了汽车时代，在连续几年近乎井喷式发展中，多＝一６７．３５０＋０．７３２０ｘｌ＋０．７１４７ｘ２＋０．７４７９１ｎｘ３＋０．７４６４１ｒ比４＋０．７４１１１ｎｘ５五、结果分析从回归方程可以看出：汽车产量每增加１，汽车销量增加了０．７３２０；公路长度每增加１，汽车销量增加了０．７１４７；收入每增加１，汽车销量增加了０．７４７９；ＧＤＰ增加１，汽车销量增加了０．７４６４；石油消费量增加ｌ，汽车销量增加了０．７４１１。从数据分析的结果看出，汽车产量、公路长度、和汽车相关的行业都无一例外地迅猛发展起来。汽车驶入寻常百姓家，像服装、饮食文化一样，在保有量和使用率达到一定程度之后，人们开始追求更深层次的需要。从最开始人们出行坐公交车，到现在人们习惯于以私家车做为代步工具；从人们旅行乘坐火车，到自驾游的流行；从最初司机做为一个职业９１万方数据　西安财经学院学报技能，到现在驾驶技术的普及化等等，这些现象都告产进行调整和升级。近年，汽车销售市场节节高攀的销量，给了这个行业发展极大的信心，让人们看到的不仅是中国汽车工业的发展，也带动了相关产业出现、发展与成长，甚至还推动着高科技的发展，推动着整个经济的发展。参考文献［１］庞浩．计量经济学［Ｍ】．北京：科学出版社，２００７．［２］国有统计局．中国统计年鉴：２００８［Ｍ】．北京：中国统计出版社，２００８．［３１高鸿业．西方经济学——微观部分［Ｍ］．北京：中国人民大学出版社。２００４．［４】薛薇．基于ＳＰＳＳ的应用数据分析［Ｍ］．北京：中国人民大学出版社，２００６．［５】朱建平．应用多元统计分析［Ｍ］．北京：科学出版实社，２（）０６．诉我们，汽车产业已在中国有了一个飞速的发展，并且日益走向成熟化。随着汽车销售量的增加，人们的生活质量得到了提高，人们的消费水平也在提高，消费方式也随之而改变。汽车工业的发展不仅推动社会生产力的发展，汽车销售量也在为我国经济发展创造着动力。而汽车消费是汽车生产的目的，产品被制造出来就是为了要得到销售，只有销售出去的产品，才算是真的完成了它的生产。如今人们的生活节奏越来越快了，汽车做为当今最便捷的代步工具，极大的满足着人们出行的需求。只有当生产出的产品成功被售出，投入市场使用后，才能显现出它的优缺点，才利于人们对产业继续做出调整，调整后的产业能更好地让消费市场形成新的需求。也便于国家及时生ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＭａｉｎＦａｃｔｏｒｓＡｆｆｅｃｔｉｎｇＣｈｉｎａ’ＳＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＳａｌｅｓＷ研Ｇａｏ－ｃｈａｏ（Ｐｅｔｒｏ—ＣｈｅｍｉｃａｌＣｈｉｅｆＦａｃｔｏｒｙｏｆＪｉｎｇｍｅｎ，Ｐｅｔｒｏ—ＣｈｅｍｉｃａｌＧｒｏｕｐｏｆＣｈｉｎａ，Ｊｉｎｇｍｅｎ４４８０３９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓｒｅｓｕｌｔｉｎｇＣｈｉｎａ’Ｓａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓａｌｅｓｉｎｃｒｅａｓｅｄｓｔｅａｄｉｌｙｏｎａｌｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｒ・ｔｈｒｏｕｇｈｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇｔｈｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｄｅｌｂａｓｅｄａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｈｉｇｈｗａｙｍｉｌｅａｇｅ，ｉｎｃｏｍｅｏｆｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓ，ＧＤＰ，ｏｉｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｅｔｃ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔａｕｔｏｒｍｂｉｌｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｈｉｇｈｗａｙｍｉｌｅａｇｅ，ｉｎ—ｃｏｍｅｏｆｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓ，ＧＤＰ，ｏｉｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｗｈｉｃｈ。ＧＤＰａｎｄｉｎｃｏｍｅｏｆｆｉｌｅｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇＣｈｉｎａ’Ｓａｓａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｎａｔｉｏｎａｌｓａｌｅｓ，ｉｎｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓａｌｅｍｏｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｈａｎｏｔｈｅｒｓｗｄｌ弱ｅａｃｈｏｆｔｈｅｍｗｅｒｅｈｉｇｈｌｙｓｔａｎｄａｒｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅｅａｃｈｏｔｈｅｒ．ｎｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓａｌｅｓｎｏｔｏｎｌｙｓｙｍｂｏｌｉｚｅｓｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｏｆｌｉｖｉｎｇ．ｂｕｔａｌｓｏｒｅｆｌｅｃｔｓｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆＫｅｙｗｏｒｄｓ：ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓａｌｅｓ；ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅＣｈｉｎａ’８ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ；ｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ；ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｉｎｃｏｍｅ（责任编辑：客西）万方数据