一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法[发明专利]

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专利名称：一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法专利类型：发明专利发明人：李岳阳,罗海驰,孙俊申请号：CN2012104082.X申请日：20121020公开号：CN102968763A公开日：20130313

摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法构造一个包含四个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，在使用该网络对噪声图像进行滤波前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对四个自适应神经模糊推理系统单独进行训练，确定系统中的参数；当四个自适应神经模糊推理系统都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个网络，对测试图像进行滤波。本发明的脉冲噪声滤波方法能有效地滤除图像中的椒盐脉冲噪声，并能较好的保留原有图像中的边缘和细节，其滤波性能优于一些传统的图像滤波方法。

申请人：江南大学

地址：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

国籍：CN

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