基于Eviews软件分析中国煤炭价格与GDP的动态效应

第２２卷第１６期电子设计工程２０１４年８月∑！！：兰兰垡！：！鱼兰！！！！竺翌！！里！！！鲤垦翌受呈！皇堕望墅一一———：：：：：：：：：：：：：垒竺篁．－！！！！！兰一基亏Ｅｖｉｅｗｓ软件分析中国煤炭价格与ＧＤＰ的动态效应陈卫东．戴东轩（天津大学管理与经济学部，天津３０００７２）摘要：为了揭示我国煤炭价格是否对我国经济发展造成影响，本文利用Ｅｖｉｅｗｓ软件对我国１９９１—２０１１年问的煤炭价格与ＧＤＰ进行了ＡＤＦ平稳性检验、Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验、Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验并构建了ＶＡＲ模型。通过软件输出结果可准确得出：煤炭价格与ＧＤＰ存在长期的互为因果的正向均衡关系，且我国ＧＤＰ水平对煤炭价格水平的因果关系比我国煤炭价格水平对我国ＧＤＰ水平的因果关系更具有显著影响。关键词：Ｅｖｉｅｗｓ软件；ＡＤＦ检验；Ｊｏｈａｎｓｅｎ检验；Ｇｒａｎｇｅｒ检验中图分类号：ＴＩＮ一９；ＴＰ３１９文献标识码：Ａ文章编号：１６７４—６２３６（２０１４）１６—００１８－０３ｏｎＣｈｉｎａＣＯａｌｐｒｉｃｅａｎｄＧＤＰｄｙｎａｍｉｃｅｆｆｅｃｔｓａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄＣＨＥＮＷｅｉ－ｄｏｎｇ，ＤＡＩＤｏｎｇ－ｘｕａｎｔｈｅＥｖｉｅｗｓ（Ｅｃｏｎｏｍｙ＆ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓ蚵，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ）ＥｖｉｅｗｓｓｏｆｔｗａｒｅｔｏＡｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｖｅａｌｗｈｅｔｈｅｒＣｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅｓａｆｆｅｃｔｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｈａｖｅＡＤＦｔｅｓｔ，ＪｏｈａｎｓｅｎｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｔｅｓｔａｎｄＧｒａｎｇｅｒｃａｕｓａｌｉｔｙｔｅｓｔｆｏｒＣｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅｓａｎｄＧＤＰｄｕｒｉｎｇ１９９０－２０１１．ＴｈｅＥｖｉｅｗｓｓｏｆｔｗａｒｅｏｕｔｐｕｔａｃｃｕｒａｔｅｌｙｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｃｏａｌｐｒｉｃｅｓａｎｄＧＤＰｏｆｃａｕｓａｌｉｔｙｔｏＧＤＰ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｅｖｉｅｗｓｓｏｆｔｗａｒｅ；ＡＤＦｔｅｓｔ；Ｊｏｈａｎｓｅｎｔｅｓｔ；Ｇｒａｎｇｅｒｔｅｓｔｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｈａｖｅａｐｏｓｉｔｉｖｅｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍａｎｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅＣｈｉｎａＧＤＰｈａｖｅｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃａｕｓａｌｉｔｙｔｏｔｈｅｃｏａｌｐｒｉｃｅｓｔｈａｎＣｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅｓ伴随全球气候变暖，能源驱动型的经济发展模式导致碳排放量持续增长，环境问题进一步恶化。目前中国能源消费结构中。煤炭占主要地位。是我国一次能源生产与消费的主体．更是碳源的主力军。而当前中国财富的积累与经济的发展都与煤炭累计消费量保持着同步增长趋势【ｌ】．且中国二氧化碳排放量已居世界第一位。因此本文将利用Ｅｖｉｅｗｓ软件对煤炭价格与我国的经济发展动态效应进行分析，科学揭示我国煤炭价格对我国实体经济的影响，检验我国经济是否对煤炭行业的发展具有较高的依赖性，为我国煤炭行业的政策制定与发展提供理论指导。１２基于Ｅｖｉｅｗｓ软件的煤炭价格与经济增长的实证分析２．１数据来源与变量说明本文选取１９９０—２０１１的相关数据，设Ｐ与ｇ分别代表煤炭价格与ＧＤＰ的值。数据均来源于《中国统计年鉴１９９０—２０１２），如表Ｉ所示。在数据统计中，设变量ｆｐ和ｆｇ分别为煤炭价格与ＧＤＰ的自然对数。２．２序列平稳性检验为保证建立有效的关于建煤炭价格｛ｐＪ和ＧＤＰ｛ｇ，｝的长期均衡模型。避免出现不确定性，本文将对这两个序列逐一进行单位根的ＡＤＦ方法进行平稳性检验［４１。ＡＤＦ检验模型如下：ＩＥｖｉｅｗｓ软件简介Ｅｖｉｅｗｓ（ＥｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃＶｉｅｗｓ）软件是目前最流行的计量经济学软件之一，能够快速地对社会经济关系和经济活动的数量规律进行经济计量模型的设立、估计、检验与应用【３１。本文将利用Ｅｖｉｅｗｓ软件便于从数据中寻找出统计关系，并可以得到的关系去预测数据的未来值等特点对我国煤炭价格与经济发展进行ＡＤＦ平稳性、Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整、Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系检验以及ＶＡＲ模型估计，揭示两者的内在联系。收稿日期：２０１３—１ｌ—０６稿件编号：２０１３１１０５６缸刮２丘ｌ＋乞展缸ｍ／＝１＾（１）ＡＸｒ＝ａｏ＋ａ２Ｘｔ－ｌ＋乞屈舣肿，ｉ＝ｌＩ（２）甜剐柙Ｉｔ＋Ｏｔ２丘ｌ＋乞／３，甜ｍ诗Ｉ（３）其中式（３）中为时间变量，表示序列随着时间变化的趋势。其虚拟假设都为Ｈｃａｒ＝Ｏ，即时间序列存在一个单位根。其中式（２）、（３）较之式（１）式拥有常数项与趋势项。检验程序为基金项目：国家自然科学基金项目（７１３７３１７３）；天津市政府决策咨询重点课题（ＺＦＺＸ２０１３－２１）作者简介：陈卫东（１９６７一），男，河南周口人，教授。研究方向：系统分析与决策，能源与低碳经济规划。－１８．．万方数据陈卫东，等基于Ｅｖｉｅｗｓ软件分析中国煤炭价格与ＧＤＰ的动态效应衰１中国煤炭价格与ＧＤＰ然对数ｌｋｌ时间序列均拒绝有单位根的假设，都为平稳序列。Ｔａｂ．１ＣｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅａｎｄＧＤＰ且原序列Ｉｆｐ。ｌ与｛弛｝均在５％、１０％显著水平下拒绝原假设，因此为同阶单整，（Ｏ）过程，可进行协整检验。２．３Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验是Ｊｏｈａｎｓｅｎ与Ｊｕｓｅｌｉｕｓ（１９９１）［５１提出以ＶＡＲ模型为基础的检验时间序列变量之间的长期稳定关系的检验方法。其基本思想为如果时间序列】，∥一，ｋ都是ｄ阶单整的，则存在非零向量卢ｔ喟－，岛，…展）使得ｐｙｉ４（ｄ一６），０＜ｂ≤ｄ，则认为时间序列ｌ，ｈ。…，乩是（ｄ，ｂ）间协整，其中ＹＩ－（ｙ。，…，乩）’。当只存在两个变量的情况下，只有这两组时间序列具有相同单整阶时才能进行协整检验；否则不能进行协整检验。若存在３个以上的变量且具有不同单整阶数时，这３组变量可能存在线性关系而形成新的单整阶变量旧。Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验意义是解释各自具有长期波动规律的时间序列是否存在长期的稳定均衡关系。（３）到（１）式。当检验结果拒绝原虚拟假设时，则原时间序列将不存在单位根，即为平稳时间序列。否则将继续检验，到式（１）因（轨ｌ与｛缘｝均为，（０）过程，满足协整检验的条件，下文将基于上述Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验步骤。利用Ｅｖｉｅｗｓ７．２软件对为止。当同时进行式（１）、（２）、（３）检验时，可通过ＡＤＦ各式临煤炭价格自然对数｛ｌｐ。｝和ＧＤＰ自然对数｛电｝进行协整检验。界值检验原虚拟假设＾ｋａ产０。当至少有一检验模型拒绝原虚输出结果如图２所示。拟假设时，则可认为该时间序列为稳定序列，若都不拒绝原假设时，则该时间序列为非稳定时间序列。ＵｍｅｓＶｌｄｅｄＣ填啊戥Ⅳ棚ＲａｍｋＴｅｓｔ（ｒｒａｃｅ’基于上ＡＤＦ检验模型。下文将利用Ｅｖｉｅｗｓ７．２软件对煤炭价格自然对数｛咖。）和ＧＤＰ自然对数｛轨｝时间序列进行ＡＤＦ枪验．ＥｖｉｅⅥｓ７．２输ｆＪ；结果如同ｌ所永Ｔｒａｃｅｔｅｓｔｉｎｄｉｃａｔｅｓ２ｃｏｉｎｔｅ舛ａｌｉｎｇｅｑｎ（ｓ）ａｔｔｈｅ００５ｌｅｖｅｌＮｕＨＨ，ｐＯ廿１ｅＳｉＳＬＰｈＳＳａＵｎｉｔｒｏｏＩ’ｄｅｎｏｔｅｓｒｅ）ｅｃｌＪｏｎｏｒｔｈｅｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓａｔｔｈｅ００５ｌｅｖｅｌＥｘｏｇｅｎｏｕｓＣｏｎｓｔａｎｔＬｍｅａｒＴｒｅｎｄ’Ｉ．．ａｄａｎｎ佣制ａｕ口划Ｉｄ’ｅＩＩｓ（１９９９）ｐ－ｖａｌｕｅｓＬａｇＬｅｎ口ｔｈ１（Ａｕｔｏｒｎｓｔｉｃ・ｂａｓｅｄｏｎＳｉＣｍａＪｄｓｇ：４）ＵｎｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄＣｏｍｔｅｇ・ｒａＵｏｎＲａｎｋＴｅｓｔ（ＭａｘｉｍｕｍＥｉｇｅｎｖａｌｕｅ）丝口虫！Ｑ！！ｇ垡当！Ｅ￡型！！！！§ｌ￡望堂￡垒妄曼：２塾§鲍Ｔｅｓｔｍｌｉｃｅｌｗｌｌｕｅｓ：１％ＩＭＩ－４Ｑ：Ｑ！鲤４９９３０７５％ＩｅｖｅＩ・３６∞４４６１０’‘ＩｅｖｅＩ．３．２６８９７３‘¨ａＯＫＩｎｎｏｎ（１９９６）ｏｎｅ－ｓｌｄｅｄＤ峒Ｉｕｅ９Ｍａｘ－ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｔｅｓｔｉｎｄｉｃａｔｅｓ２ｃｏｉｎｔｅｇ”ｒａｔｉｎｇｅｑｎ（ｓ）ａｔｔｈｅ００５ｌａｖａ’ｄｅｎｏｔｅｓｒｅｊｅｃｔｍｎｏｔｔｈｅｈｙｐｏｍｅｓｌｓ锄ｔｈｅ００５ｌｅｖｅｌＮｕｌｌＨｙｐｏｍｅｓｉ￥：ＬＧｈａｓａｕｎｉｔｒｏｏｔＥｘｏ∞ｎｏｕｓ：Ｃｏｎｓｔａｎｔ．ＬｉｎｅａｒＴｒｅｎｄ”Ｍａｃ垧九ｎｏｎ制ａｕ蚪ＵＩｃｈｅ¨ｓ（１９９９）ｉＰｖａｌｕｅｓＬｅｇＬｅｎｇｌｈ３（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ・ｂａｓｅｄｏｎＳＩＣ．ｍａｘｌａｇ＝４）ＵｎｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄＣｏｉｎｔｅｇｒａｌｉｎｇＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｂｙｂ’Ｓ１１’ｂ－Ｊ＇ＵｎｒｅｓｔｎｃｔｅｄＡｄｊｕｓｔｍｅｎｔＣｏｅｆｆｉａｅｎｔｓ（ａｌｐｈａ‘Ｍａｃｌ＿Ｑｎｎｏｎ（１９９６）ｏｎｅ・ｓｉｄｅｄｐ－ｖｓＪｔｌｅ￥图ｌ煤炭价格自然对数妇。｝与ＧＤＰ自然对数｛垃｝的ＡＤＦ检验Ｆｉｇ．１ＡＤＦｔｅａｔｏｆｃｏａｌｐｒｉｃｅｌｏｇａｆｉｔｌＩＩｎｌ｛Ｐ１）ａｎｄＧＤＰｌｏｇａｒｉｔｈｍ｛‘鳓由图ｌ第一部分可得煤炭价格自然对数Ｉ加。】时间序列的Ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｃｏｉｎｔｅｇｔａｔｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ（ｓｔａｎｄａｒｄｅｒｒｏｒｉｎｐａｒｅｎ洳ｅｓｅｓ）ＡＤＦ检验值为一４．５６７４６６。在５％、１０％显著水平下比临界ＬＰＬＧ１０００００００９６４３０７值一３．６５８４４６、一３．２６８９７３都小，拒绝原假设，说明该序列不ｆ０２３２９２）存在单位根，所以轨￣，（０）是平稳序列。由图ｌ第二部分可得Ａｃｔｊｕｓｔｍｅｎｔｃｏｅｆｆｉａａｎｔｓ（ｓｔａｎｄａｒｄｅｆｆｏｒｉｎｐａｒｅｎｔｈｅｓｅｓ）Ｄ（ＬＰ）－１４７２９２５国内生产总值自然对数｛ｋ｝时间序列的ＡＤＦ＝－４．７７４９５８，在加．５０８１４）Ｏ（ＬＧ）－０．５５４７４７５％、１０％显著水平下比其两个临界值一３．６９０８１４、一３．２８６９０９（０．１９６６１）都小，则拒绝原假设，说明该序列不存在单位根，所以ｋ～图２煤炭价格自然对数Ｉ咖。ｌ与ＧＤＰ自然对数嗡ｌ的Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整Ｉ（０）是平稳序列。检验由上述检验结果可知：煤炭价格自然对数｛｛ｐ，ｌ和ＧＤＰ自Ｆｉｇ．２ＪｏｈａｎｓｅｎｅｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｔｅｓｔｏｆｃｏａｌｐｒｉｃｅｌｏｇａｒｉｔｈｍＩ轨ｌａｎｄＧＤＰｌｏｇａｒｉｔｈｍ｛ｆｇＩ｝－］９－万方数据《电子设计工程）２０１４年第１６期由图２可知。软件将模型原假设设定为两组时间序列不存在长期均衡关系，但此假设在５％的显著水平下被拒绝。说明变量存在协整关系与方程。协整检验结果表明中国经济增长与煤炭价格存在的长期稳定的比例关系。但是这两者之间的均衡关系是否具有因果关系。以及因果关系为何种方向还需要进一步的验证。２．４因果关系比我国煤炭价格水平对我国ＧＤＰ水平的因果关系更具有显著影响。２．５ＶＡＲ模型估计因向量自回归（ＶＡＲ）模型对于相互联系的时间序列变量系统是个有效的预测模型．本文将构建煤炭价格与ＧＤＰ长期的动态预测模型。得出两组时间序列长期动态关系方程。ＶＡＲ模型的估计首先需要确定其最优滞后期嗍，滞后期太少将会导致自由度减少，影响模型参数估计的有效性。煤炭价格自然对数ＩｊｐＩ｝和ＧＤＰ自然对数｛／ｇ，｝ｌ一３阶滞后期的统计量如Ｅｖｉｅｗｓ７．２如图４所示。在５％的显著水平下，５个统计量中有３个统计量的最佳滞后阶为３．因此煤炭价格自然对数｛ｆｐ。ｌ与ＧＤＰ自然对数｛弛｝可以构造具有长期均衡协整关系的ＶＡＲ（３）模型。模型如下：培－－－Ｏ．９５２＋弛一ｌ－０．５７３＋ｔｇ，ｑ＋０．１６９＋弛－３＋０．０１９＋ｆｐｌ．Ｉ＋０．２５５＋／ｐ，＿ｒ，－ｏ．２３６＋玩．３＋６．４１５ｆｐ。＝０．７２２＋弛一Ｉ一０．２５８＋‰一２一１．２０７＋弛一３—０．９６９＋ｆｐ。一Ｉ一０．５６７＋ｊｐ。－２－Ｏ．１４７４／ｐ，－３＋１０．９８２Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系检验Ｇｒａｎｇｅｒ（１９８８）指出若变量之间具有协整关系，则至少存在一个方向的Ｇｒａｎｇｅｒ原因；若为非协整关系，则无法推断变量之间存在因果关系［７１。因此下文可对具有协整关系的煤炭价格自然对数｛｛Ｐ。｝与ＧＤＰ自然对数｛ｆｇ‘ｌ进行Ｇｒａｎｇｅｒ检验。但Ｇｒａｎｇｅｒ检验则取决于滞后期的选择［Ｓｌ。为了能够明确地得出煤炭价格自然对数｛轨｝与ＧＤＰ自然对数｛ｆｇｌ｝的因果关系。下文将利用利用Ｅｖｉｅｗｓ７．２软件这两个时间序列进行５阶滞后期的Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系检验。Ｅｖｉｅｗｓ７．２输出结果如图３所示。Ｌａ口●’１。ＩｎＣｌ曲ｓｌａｇ甜１帅ｒｓｅｌｅｄｅｄｂｙｍ●ｃｒｌｔｅｆｌｏｎＬＲＦＰＥｓｅＱｕｅｎＪａＪｍ口由刚Ｌ．ＲＩｅｓｔｓｔａｓｂｃ（ｅａｃｈ瞻疆采５％Ｉｅ忖●）Ｆｉｎ创眦ｄ曲∞ｅｒｒｏｃ＾．ｃ＾Ⅲｈｂｄｏｎｎａｍｏｎ０１－８ｆ１０９１ｓｃ。ｓｄｍＲ啉ｍ“∞ｍ“∞图４Ｆｉｇ．４Ｈ旺ＨａｎｎａｎｏｌＪ．ｎｎ●ｎ时ｍ蕾啪ａ删∞ＶＡＲ模型最佳滞后期阶数Ｔｈｅｒｅ８ｕｌｔｓｏｆｂｅｓｔｌａｇｏｆＶＡＲｒｏｏｄｅｌ３结论文中利用Ｅｖｉｅｗｓ７．２软件对中国１９９０—２０１１年问的煤炭价格与ＧＤＰ之间的数据进行了ＡＤＦ序列平稳性检验、Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验与因果关系检验与ＶＡＲ模型估计，将抽象的能源经济问题更加科学化、具体化的展现出来。结果表明：煤炭价格与ＧＤＰ存在着长期均衡关系，且长期条件下煤图３煤炭价格自然对数｛ｆｐ。ｌ与ＧＤＰ自然对数｛‰ｌ的Ｇ咖舭因果关系检验Ｆｉｇ．３炭价格与ＧＤＰ之间存在互为因果的反馈联系，即能源价格为ＧＤＰ增长的内生变量之一，且ＧＤＰ增长也为能源价格的内生变量之一。鉴于煤炭价格与ＧＤＰ之间存在长期的均衡动态关系，在煤炭价格长期上涨的背景下。我国应积极发展清洁能源，逐步提高清洁能源消费，降低煤炭对我国ＧＤＰ的影响，实现中国的绿色可持续发展。参考文献：ＧｒａｎｇｅｒｃａｕｓａｌｉｔｙｔｅｓｔｏｆｃｏａｌｐｒｉｃｅｌｏｓａｒｉｔｈｍｌｔｐＩ｝ａｎｄＧＤＰｌｏｓａＩｉｔｈｍ｛垃ｌ由图３可知．随着滞后阶数的增加．煤炭价格自然对数（ｆｐ。ｌ与ＧＤＰ自然对数｛ｋｌ的Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系是变化的。当滞后阶为１时，煤炭价格自然对数｛／ｐ。）与ＧＤＰ自然对数ｌ缘ｌ将接受原假设。两组序列不存在因果关系。当滞后阶为２时，ＧＤＰ自然对数｛２９ｌ｝对煤炭价格自然对数｛ｊｐ。】的Ｐ值小于０．０５，拒绝原假设，即在５％的显著水平下。ＧＤＰ的增长能引起煤炭价格的增长。但是煤炭价格自然对数（ｆｐＩ｝对ＧＤＰ自然对数ｆ瑶｝将接受原假设，认为煤炭价格水平不会引起ＧＤＰ水平的变动。当滞后阶为３、４时，都将接受原假设。而当滞后阶为５时，将都将拒绝原假设，两组时间序列互为因果关系。因此从Ｅｖｉｅｗｓ７．２输出结果图３可以看出：长期条件下，煤炭价格与【ｌ】张抗，梁慧．１９９９～２００９年世界煤炭消费量变化分析及启示叨．中外能源，２０１０（８）：７—１２．ＺＨＡＮＧｃｈａｎｇｅｓＫａｎｇ，ＬＩＡＮＧｄｕｒｉｎｇＨｕｉ．Ｇｌｏｂａｌａｎｄｃｏａｌｃｏｎｓｕｍｐｆｉｏｎ１９９９－２００９ｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ［ｆ１．Ｓｉｎｏ・ＧｌｏｂａｌＥｎｅｒｇｙ，２０１０（８）：７－１２．【２】张晓峒．Ｅ、ｒｉｅｗｓ使用指南与案例哪北京：机械工业出版社，（下转第２４页）ＧＤＰ存在着因果关系，且我国ＧＤＰ水平对煤炭价格水平的一２０一万方数据《电子设计工程）２０１４年第１６期４系统测试实验用ＳＧｌ１１０数字合成信号发生器给采集板输入一个频率为４ｋＨｚ，峰峰值为８．６Ｖ的正弦波信号，如图８（ａ）所示，在数据采集。实现了多数据源采集的要求。系统的便携化程度高，实用性和智能性强，潜在的经济效益巨大。参考文献：【ｌ】刘韬，楼兴华．ＦＰＧＡ＆据子系统设计与开发实例导航嗍．北京：人民邮电出版社。２００５．单通道采集的模式下将采集的一段数据传送给网络上的客户端，并将此数据用ＭＡＴＬＡＢ程序画图如图８（ｂ）所示。之ｊ型【２】张顶飞，谭或，等．基于ＡＲＭ的数据采集和无线传输系统【Ｃｙ，第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集．２００８．【３】ＣｏｒｂｅｔＪ，ＲｕｂｉｎｉＡ，ＨａｒｔｍａｎＧ罂叫Ｋ．ＬＩＮＵＸ＇ｉ，Ｉ备驱动程序【Ｍ】．脚３版．魏永明，耿岳，钟书毅，译．北京：中国电力出版社，采集的．点数２００６．（ｂ）客户端接收数据复原图像【４】ＳｔｅｖｅｎｓＷＲ，ＲａｓｏＳＡ．ＵＮＩＸ坏境高级鳊ａｉＭ］．２版．尤晋（ａ）ＡＤ采集的信号（ａ）ＡＤａｃｑｕｉｒｅｄｓｉｇｎａｌｓ（ｂ）ｒｅｓｔｏｒｅｄｉｍａｇｅｓｃｌｉＣＯｔｒｅｏｅｉＶｅＳｏｆｄａｔａｔｈｅ元，张亚英，戚正伟，译．北京：人民邮电出版社，２０１１．图８实验数据Ｆｉｇ．８Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａ【５】杨宗德，邓玉春．“ｎ呱高级程序设计【Ｍ】．２版．北京：人民邮电出版社．２００１９．由上图可以看出，还原后的图像为一正弦波。每个周期的【６】付海艳，韩山，郭云．ＡＲＭ微处理器应用开发技术详解与实例分析【ｈＩ】．北京：清华大学出版社，２００７．【７】赵瑞国，马杰，何志勇，等．液体火箭发动机高速采集数据工程数据库设计及应用叨．火箭推进，２０１１（３）：６０—６４，７２．ＺＨＡＯ采样点数约为１６０个，采样频率接近６４０ｋＨｚ，符合预期结果。５结论嵌入式远程数据采集系统是一种新的将分散信息集中处理的有效方法，对工业控制的数据集中处理、环境监控等有非常重要的应用价值。该系统的创新点是在用户空间实现了ｎＦ０设备驱动。最大的特点是实现了多达６４通道的模拟Ｒｕｉ－ｇｎｏ，ＭＡＪｉｅ，ＨＥｏｆｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄＺｈｉ－ｙｏｎｇ，ｅｔａ１．Ｄｅｓｉｇｎｆｏｒａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｏｃｋｅｔ６４．７２．ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｄａｔａｂａｓｅｌｉｑｕｉｄｅｎｇｉｎｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｏｃｋｅｔＰｒｏｐｕｌｓｉｏｎ，２０１１（３）：印一（．ｙ－ｇ￥２０页）。强№｜．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｎｏｍｅｔｒｉＣＳ．１９８８（３９）：１９９—２１１．ＲＩＤ．Ｔｅｓｔｉｎｇｆｏｒｕｎｉｔｒｏｏｔｓｕｓｉｎｇｔｈｅａｕｇｍｅｎｔｅｄ【３】Ｈａｒｒｉｓ［４１【７】７陈雄兵，张宗成．再议Ｇｍｎｇｅｒ因果检验叨．数量经济技术经济研究，２００８（１）：１５４—１６０．ＣＨＥＮｇｒａｎｇｅｒＸｉｏｎｇ－ｂｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＺｏｎｇ－ｃｈｅｎｇ．Ｒｅ－ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｄｉｃｋｅｙ－ｆｕｌｌｅｒｔ∞ｔ【Ｊ】．ＥｃｏｎｏｍｉｃＬｅｔｔｅｒｓ，１９９２，３８：３８１－３８６．Ｊｏｎｈａｎｓｅｎｓ．ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓｔｅｓｔｉｎｇｏｆｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｖｅｔｃｔｏｒｓｉｎＧａｕｓｓｉａｎｖｅｃｔｏｒａｕｔｏｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｄｅｌｓ［１］Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃａ，１９９１（５９）：１５１１－１５８０．ｃａｕｓａｌｉｔｙｔｅｓｔ［Ｊ］．１１ｌｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ＆ａｎｄｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｆｉｏｎｏｆＴｅｃｈｎｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｅｓ，２００８（１）：１５４－１６０．【５】ＮｉｅｌｓｅｎＢ，Ｒａｈｂｅｋ．ＡＳｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｓｕｅｓｉｎｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ【８】ＮｇＳ，ＰｅｒｒｏｎＰ．Ｌａｇｌｅｎｇｔｈｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｏｘｆｏｒｄ（６６）：５—２２．ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＳａｔｉｓｆｉｅｓ，２０００ｕｎｉｔｒｏｏｔｓｔｅｓｔｓｗｉｔｈｇｏｏｄｓｉｚｅｐｏｗｅｚ（ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃａ，２００１（６９）：１５１９—１５５４．ｒｅｃｅｎｔ【６】Ｇｒａｎｇｅｒ．Ｓｏｍｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎａｃｏｎｃｅｐｔｏｆｃａｕｓａｌｉｔｙ［Ｊ］．－２４——万方数据基于Eviews软件分析中国煤炭价格与GDP的动态效应

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

陈卫东， 戴东轩， CHEN Wei-dong， DAI Dong-xuan天津大学管理与经济学部,天津,300072电子设计工程

Electronic Design Engineering2014,22(16)

子设计工程 2014(16)

引用本文格式：陈卫东.戴东轩.CHEN Wei-dong.DAI Dong-xuan 基于Eviews软件分析中国煤炭价格与GDP的动态效应[期刊论文]-电