我国城镇居民消费水平影响因素的研究分析

我国城镇居民消费因素的相关分析

郭占海

（商学院 财务管理0802班）

摘要：消费是日常生活中不可缺少的一个环节，随着我国经济的不断发展，我国居民消费已不在是一个可以忽视的问题。本文着重研究影响我国城镇居民消费水平的因素，在众多因素中：诸如居民收入水平、市场物价水平、消费者消费偏好、通货膨胀情况、利率水平等等，本文主要依据经济学理论研究居民实际收入与市场物价水平对城镇居民消费水平的影响情况，分析其内在因素。通过建立数学模型分析得出，城镇居民的收入与其消费水平呈正相关，物价水平与其消费水平呈负相关，并且根据结论提出相应建议，以扩大居民消费，拉动我国内需，促进我国经济的健康增长。

关键词：城镇居民消费 可支配收入 物价水平 计量模型

A resident in our country town consumes that the factor is mutually related the

analysis

GUO Zhan-hai

(Trade college, The financial management is 0802 class)

Abstract: resident's level of consumption, in multitudinous factors: such as resident's income standard and the market prices standards and consumer consumes to have a special fondness for something and inflation circumstances and rate of interest standard etc., this text, article, etc. major according to economics the influence circumstances of

resident's level of consumption of real income of theoretical research resident's and market prices standard to the town, his inherent factor of analysis. By way of building the mathematical model is analysed and is reached, and the income of town resident and his level of consumption are presented for criticism of correction is mutually related, and prices standard and his level of consumption are assumed negative(ly) being mutually related, and puts forward the corresponding suggestion according to the conclusion, and in order to enlarge consumption of resident's, needs inside our country to pull, and promotes the healthy increase of our country economy.

Key words: Consumption of town resident's Disposable income Prices standard Measure model

1.引言

自改革开放以来，我国经济一直保持着快速、平稳的发展，经济实力不断增长，已经位居世界经济第二大强国。随着经济的不断发展，我国人民的生活水平也日益提高，不断提高人民消费水平是我国经济建设与和谐社会建设的目标之一。在我国经济增长与国际经济发展的共同影响下，我国人民的消费水平不断提高。我国城镇居民是我国的一个特定群体，城镇消费在社会经济的发展过程中的作用变得越来越重要。因此，深入分析研究影响我国城镇居民的消费因素，以及我国城镇居民的消费需求和消费函数对于推动城镇居民消费、拉动我国内需变得至关重要。通过经济学理论可知，影响城镇居民消费的因素众多，影响程度不一，由古典经济学及凯恩斯经济理论可知，城镇居民的收入水平及市场物价指数对其消费水平的影响最为明显。因此，本文借助计量

经济学模型主要分析研究此二因素对我国城镇居民消费水平的影响，以前分析出其内在关系。 2.数据来源

本文的数据来源于2010年《中国统计年鉴》以及中华人民共和国国家统计局网站等官方网站，搜集了从1990年到2009年城镇居民消费水平、工资水平及指数、城镇居民消费指数、城镇居民可支配收入等相关数据，保证了数据的有效性、合理性和真实性，具体数据如下表：

1990——2009影响居民消费水平因素的相关数据

年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

消费水平指数

(1978=100)

190.9 211.4 245.3 270.8 282.8 303.2 313.6 320.4 339.2 363.0 391.1 406.3 426.2 456.1 487.7

消费价格指数 可收入支配指数 居民工资水平(上年=100) (1978=100) （元）

103.1 103.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9

198.1 212.4 232.9 255.1 276.8 290.3 301.6 311.9 329.9 360.6 383.7 416.3 472.1 514.6 554.2

2140 2340 2711 3371 4538 5500 6210 6470 7479 8346 9371 10870 12422 14040 16024

年份 2005 2006 2007 2008 2009

消费水平指数(1978=100)

514.3 555.7 609.9 656.7 712.2

消费价格指数 可收入支配指数 居民工资水平(上年=100) (1978=100) （元）

101.8 101.5 104.8 105.9 99.3

607.4 670.7 752.5 815.7 895.4

18364 21001 24932 29229 32736

3.模型建立与回归

3.1模型的建立

通过对城镇居民消费水平影响因素的分析得出，居民收入水平和物价是对居民消费影响最大的两个因素，因此本文着重研究收入与物价对居民消费水平的影响，并根据消费理论建立如下多元线性回归模型：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+u

式中：Y为被解释变量城镇居民消费水平指数； bi为变量系数(i=1,2,3)； X1为城镇居民消费价格指数； X2城镇居民可支配收入指数； X3城镇居民工资水平； u为随机误差。 3.2分步回归

3.2.1 X1、X2、X3分别对Y做回归，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 20:43 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X1 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -7.831028 1223.688

Std. Error 4.897744 514.3710

t-Statistic -1.598905 2.378999

Prob. 0.1272 0.0286 402.8400 148.3420 12.85282 12.95239 2.556498 0.127247

0.124364 Mean dependent var 0.075718 S.D. dependent var 142.6154 Akaike info criterion 366104.6 Schwarz criterion -126.5282 F-statistic 0.119761 Prob(F-statistic)

在X1对Y的回归中，T值为-1.598905，F检验值为2.556498，拟合优度为0.124364，拟合优度欠佳，由以上三项指标可以看出X1对Y的回归不是很好。

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 20:43 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X2 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 0.700685 92.70981

Std. Error 0.018450 9.000005

t-Statistic 37.97790 10.30108

Prob. 0.0000 0.0000 402.8400 148.3420 8.589585 8.689158 1442.321 0.000000

0.987674 Mean dependent var 0.986989 S.D. dependent var 16.92064 Akaike info criterion 5153.544 Schwarz criterion -83.89585 F-statistic 0.289679 Prob(F-statistic)

在X2对Y的回归中，T值为37.97790，显著不为0，F检验值为1442.321，拟合优度为0.987674，明显接近1，拟合优度很好，由以上三项指标可以看出X2对Y的回归很好。

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 20:43 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X3 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 0.016044 211.8409

Std. Error 0.000545 8.105829

t-Statistic 29.44351 26.13438

Prob. 0.0000 0.0000 402.8400 148.3420 9.090499 9.190072 866.9202 0.000000

0.979659 Mean dependent var 0.978529 S.D. dependent var 21.73646 Akaike info criterion 8504.528 Schwarz criterion -88.90499 F-statistic 0.285680 Prob(F-statistic)

在X3对Y的回归中，T值为29.44351，显著不为0，F检验值为866.9202，拟合优度为0.979659，明显接近1，拟合优度很好，由以上三项指标可以看出X3对Y的回归很好。

3.2.2 X2、X3分别与X1相结合对Y做回归

在上述X1、X2、X3分别对Y做回归的过程中，X2、X3对Y的回

归较好，X1对Y的回归较差，所以用X2、X3分别与X1相结合对Y做回归，回归结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 21:14 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X1 X2 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -0.347497 0.696923 130.7993

Std. Error 0.630439 0.020017 69.71010

t-Statistic -0.551198 34.81742 1.876332

Prob. 0.5887 0.0000 0.0779 402.8400 148.3420 8.671871 8.821231 693.4203 0.000000

0.987890 Mean dependent var 0.986466 S.D. dependent var 17.25766 Akaike info criterion 5063.058 Schwarz criterion -83.71871 F-statistic 0.313490 Prob(F-statistic)

在此回归中，X1的T值为-0.551198，回归情况仍然不是很好，X2的T值为34.81742，显著不为0，F检验值为693.4203，拟合优度为0.987890，明显接近1，拟合优度很好。

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 21:14 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X1 X3 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -0.378355 0.015950 252.6215

Std. Error 0.811954 0.000593 87.90725

t-Statistic -0.465981 26.91035 2.873727

Prob. 0.6471 0.0000 0.0105 402.8400 148.3420 9.177807 9.327167 414.7165 0.000000

0.979916 Mean dependent var 0.977553 S.D. dependent var 22.22515 Akaike info criterion 8397.271 Schwarz criterion -88.77807 F-statistic 0.302612 Prob(F-statistic)

在此回归中，X1的T值为-0.465981，回归情况同样不是很好，

X3的T值为26.91035，显著不为0，F检验值为414.7165，拟合优度为0.979916，明显接近1，拟合优度很好。

3.3.3 X1、X2与X3相结合对Y做回归

由上面两个回归过程可以看出，X1与X2对Y做的回归从整体上优于X1与X3对Y做的回归，所以选择X1先与X2对Y做回归，然后再结合X3对Y做回归，分析回归效果，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 23:53 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X1 X2 X3 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -0.355941 0.939333 -0.005589 90.92480

Std. Error 0.634370 0.272839 0.006273 83.20103

t-Statistic -0.561093 3.442818 -0.890904 1.092833

Prob. 0.5825 0.0033 0.3862 0.2906 402.8400 148.3420 8.723455 8.922602 456.9352 0.000000

0.988463 Mean dependent var 0.986299 S.D. dependent var 17.36333 Akaike info criterion 4823.766 Schwarz criterion -83.23455 F-statistic 0.373955 Prob(F-statistic)

由上表可以看出，在X1、X2、X3同时对Y做回归时，X1的T值

为-0.561093，X3的T值为-0.890904，效果不是很好。X2的T值为3.442818，显著不为0，F检验值为456.9352，拟合优度为

0.988463，明显接近1，拟合优度很好。

通过上述将X1、X2、X3分步对Y做回归，计算得出各系数值，所以初步将模型定为：

Y=90.92480-0.355941X1+0.939333X2-0.005589X3 R=0.988463 F=456.9352 DW=0.373955

2

4.检验

4.1经济学检验

X1表示城镇居民消费价格指数，根据经济理论可知其对城镇居民的消费水平成反比，在模型中X1的系数为负，符合经济理论，通过检验；X2表示城镇居民可支配收入指数，由收入消费理论可知，其对消费有积极影响，模型中X2的系数为正，符合经济理论，通过检验；X3表示城镇居民工资水平，及实际收入，根据收入消费理论其对居民消费水平也有积极影响，然而模型中X3的系数为负，不符合经济理论，集合以上回归情况分析认为，舍弃X3解释变量较为合适，其回归结果应如下表：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 21:14 Sample: 1990 2009 Included observations: 20

Variable X1 X2 C

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -0.347497 0.696923 130.7993

Std. Error 0.630439 0.020017 69.71010

t-Statistic -0.551198 34.81742 1.876332

Prob. 0.5887 0.0000 0.0779 402.8400 148.3420 8.671871 8.821231 693.4203 0.000000

0.987890 Mean dependent var 0.986466 S.D. dependent var 17.25766 Akaike info criterion 5063.058 Schwarz criterion -83.71871 F-statistic 0.313490 Prob(F-statistic)

所以模型变为：

Y=130.7993-0.347497X1+0.696923X2

R=0.987890 F=693.4203 DW=0.313490

2

4.2统计检验

通过上表可以看出，X1、X2对Y做的回归中，R=0.987890,接近于1，拟合优度很好；F=693.4203>F0.01(2,17)=6.11，通过检验；X2的T检验中t=34.81742>t0.025(17)=2.110,通过检验，X1的T检验中t=-0.551198>- t0.025(17)=-2.110,回归效果不是很好，有待于处理提高。

4.3计量经济学检验 4.3.1异方差性检验

由于本文数据是时间序列数据，不存在异方差性，所以通过异方差性检验。

4.3.2序列相关性检验

由回归分析数据可知，DW=0.313490，不在区间（1.54,2.46）之内，所以不能通过检验，因此对其采用广义差分法进行处理，结果如下表：

2

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 14:01 Sample(adjusted): 1994 2009

Included observations: 16 after adjusting endpoints Convergence achieved after 6 iterations

Variable C X1 X2 AR(1) AR(2) AR(3) AR(4)

R-squared

Adjusted R-squared

Coefficient 299.5158 -1.688846 0.646016 0.439701 -0.771363 0.308039 -0.228928

Std. Error 53.43473 0.501161 0.008371 0.265983 0.305110 0.297182 0.224072

t-Statistic 5.605264 -3.369865 77.17727 1.653117 -2.528146 1.036533 -1.021674

Prob. 0.0003 0.0083 0.0000 0.1327 0.0323 0.3270 0.3336 446.1500 132.7324

0.998702 Mean dependent var 0.997836 S.D. dependent var

S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Inverted AR Roots

6.173865 Akaike info criterion 343.0495 Schwarz criterion -47.22531 F-statistic 2.423924 Prob(F-statistic) .36+.51i

.36 -.51i

-.14 -.75i

6.778163 7.116171 1154.025 0.000000 -.14+.75i

通过上述处理，DW=2.423924，在区间（1.54,2.46）之内，通过序列性关系检验；同时，X2的T检验中t=-3.369865<- t0.025(17)=-2.110,通过检验，因此模型变为：

Y=299.5158-1.688846X1+0.646016X2 4.3.3多重共线性检验

计算解释变量间的相关系数如下图，由结果可以看出X1、X2间相关系数的绝对值小于0.8，不存在共线性，通过检验。

5.结论与建议

由经济学理论建立计量经济学模型，并通过上述检验分析可得，居民收入水平和市场物价水平对城镇居民的消费水平有较大影响，收入增加促进城镇居民的消费，物价水平的过高会在一定程度上抑制居

民消费，鉴于以上结论提出相应建议：

5.1在一定程度上调整工资结构，促进工资的稳步提高，同时鼓励居民工资以外收入，以增加其可支配收入，为提高消费水平提供保障；

5.2政府应时刻关注物价水平对居民消费的影响程度，时刻做好随即调节准备，以期促进居民消费；

5.3政府在扩大内需的同时应分析研究我国城镇居民的消费特点与倾向，并逐步引导居民消费倾向，以此推动其消费水平；

5.4提高社会保障力度，提高低收入城镇居民的收入水平，进而促进其消费水平。

参考文献：

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