统计过程控制(SPC)之建议使用的过程测量

定义/说明/要求/目的：

有效使用任何过程测量的关键是决定对测量实际上所表达的信息的认知程度。 过程测量的目标是使“过程的声音”满足“顾客的声音”。

努力将“过程的声音”调整到与“顾客的声音”一致，这是过程测量的目标。

检查表：

编号 1 2 过程测量的基本理解 检查内容 没有任何单个指数或者比值可以用来描述一个过程 强烈推荐用相同数据集，计算四个指数（Cp、Cpk和Pp、Ppk）；通过这些指数之间的比较深入了解过程潜在的问题。说明：便于随时进行测量改进和确认改进的优先次序。例如：较低的Cp、Cpk可能显示子组内变差由问题、而较低的Pp、Ppk可能显示总变差有问题 3 4 图形分析应该与过程测量结合使用，分析的例子包括控制图、过程分布图以及损失函数图 将过程固有变差6σc6Rd2和相对过程总变差6σp6s作图，以进行比较过程能力和过程性能。说明：这个差距的大小表示特殊原因对过程的影响程度 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

过程与顾客的要求联系起来 损失函数概念的理解 所有能力和性能的评价都应局限于单个过程的特性。说明：不适合将几个过程的能力或性能结果组合或平均成一个指数 损失函数使用的原理是：某一特性偏离规范越远，顾客或社会遭受的损失越大 损失函数隐含的假定是设计意图（规范目标值）是与顾客的要求相一致的 不考虑技术规范时，当特性偏离了目标越远，就会有更多的顾客能够“感觉”到相比设计目标有差别 两种方法分析损失函数，可以与设计意图或者功能的技术规范相比较 从损失函数概念上看，我们要求的设计必须是稳定的，也就是说一个设计对于加工、工艺、材料和环境的变化不敏感 过程与损失函数和技术规范一起进行比较表明，顾客总的损失随着过程的中心（均值）偏离目标程度的增加而增加 为了将顾客的损失最小化，过程的中心应该被调整到与顾客的要求（技术规范）一致 如果持续降低目标值周围的变差，对于顾客是有利的 利用“门柱”模型，或“坏”零件的百分比计算来确定给顾客造成的影响是不适当的