一种基于层级实时记忆的步态识别方法[发明专利]

来源：锐游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于层级实时记忆的步态识别方法专利类型：发明专利

发明人：唐琎,刘方,吴志虎,郭璠,肖晓明,高琰申请号：CN201811600836.X申请日：20181226公开号：CN109858351A公开日：20190607

摘要：本发明公开了一种基于层级实时记忆的步态识别方法，在新个体学习阶段，通过获取该个体不同角度的步态图片序列训练样本，以训练层级实时记忆模型，且输出层得到训练样本的聚类结果，然后根据聚类结果与身份和角度标记，计算层级实时记忆模型的输出层中的条件概率；在身份识别阶段，通过获取待识别个体的步态图片序列，层级实时记忆模型的输出层得到待识别个体的步态图片序列的聚类结果，选择与聚类结果对应的条件概率最高的身份和角度标记，作为待识别个体的身份和角度。本发明方法不但可以提取时间特征，而且多视角的共同训练克服了以往步态识别单视角的局限性，提高了步态识别的识别率。

申请人：中南大学

地址：410083 湖南沙市岳麓区麓山南路932号

国籍：CN

代理机构：长沙市融智专利事务所(普通合伙)

代理人：龚燕妮

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