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课程简介模板
《概率论》课程简介
课程名称 概率论 课程代码 课程英文名称 Probability 任课教师 任课教师职称 课程类别 学位基础课 学时 学分 3 授课方式 主要内容简介 第一章、 概率论基本知识回顾 1. Laws of Large Numbers 2. Central Limit Theoreom 第二章、 随机游动 1. Stopping times 2. Recurrence 3*. Visits to 0, Arcsine Laws 4*. Renewal Theory 第三章、 鞅 1. Conditional Expectation 2. Martingales, Almost Sure Convergence 3. Doob’s Inequality, Convergence in L^p
54 面授 课程简介模板模版
4. Uniform Integrability, Convergence in L^1 5. Backwards Martingales and Optional Stopping Theorems 第四章、 马尔柯夫链 1. Recurrence and Transience 2. Asymptotic Behavior 3*. Periodicity, Tail -field 4*. General State Space 第五章 遍历定理 1. Birkhoff’s Ergodic Theorem 2. Recurrence 3*. A Subadditive Ergodic Theorem 第六章 布朗运动 1. Markov Property, Blumenthal’s 0-1 Law 2. Stopping Times, Strong Markov Property 3. Path Properties 4. Martingales and Donsker’s Theorem 5. Empirical Distributions, Brownian Bridge 6* Laws of the Iterate Logarithm 加星号的为选学内容,或仅作简单介绍,由主讲教师掌握 考核方式 考试 教材 参考书目及文献 Rich Durrett, Probability, Theory and Examples, Cambridge University Press, 2010 注:面向全系硕士生的通识课程.
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