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一种基于异质网络表示学习的链路预测方法
来源：锐游网
（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010106260.2 （22）申请日 2020.02.21 （71）申请人 北京工业大学
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
（10）申请公布号 CN111325326A
（43）申请公布日 2020.06.23
（72）发明人 管戈;蒋宗礼
（74）专利代理机构 北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 沈波
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于异质网络表示学习的链路预测方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于异质网络表示学习
的链路预测方法，属于网络分析领域；通过基于元路径的随机游走捕获异质网络的结构和语义，生成训练序列；应用训练序列训练skip‑gram模型以此来学习网络特征，将网络节点映射到低维向量；通过对节点向量的相识度处理得到链路预测结果；本发明解决了当前多数链路预测算法无法应用在异质网络的情况，可以获取异质网络不同节点所蕴含的丰富信息。大多预测基于邻域局
部信息和结构特征，对网络的聚集系数要求较高，稀疏网络预测效果较差，本发明基于元路径的随机游走，可用于稀疏网络，本发明通过对网络整体学习统一建立节点向量，简化计算。
法律状态
法律状态公告日
2020-06-23 2020-06-23 2020-07-17
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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