(12)发明专利申请
(21)申请号 CN202010254010.3 (22)申请日 2020.04.02 (71)申请人 四川大学
地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号四川大学
(10)申请公布号 CN111402953A
(43)申请公布日 2020.07.10
(72)发明人 段磊;胡耀炜;邓赓
(74)专利代理机构 成都中亚专利代理有限公司
代理人 王岗
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
基于层次注意力网络的蛋白质序列分类方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于层次注意力网络的
蛋白质序列分类方法,基于层次注意力网络的蛋白质序列分类模型HALSTM,该模型采用端到端的方式,可以自动进行特征提取和序列分类。其中,采用注意力机制捕获不同的氨基酸对序列分类的不同作用,并通过增加网络深度获取深层次的特征。在真实蛋白质序列数据集上的实验表明,HALSTM模型比多种基准算法能取得更好的分类效果。此外,实验验证了多层网络结构和注意
力机制的有效性。实验结果表明,HALSTM模型能够有效地对蛋白质序列进行分类。
法律状态
法律状态公告日
2020-07-10 2020-07-10 2020-08-04
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
基于层次注意力网络的蛋白质序列分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
基于层次注意力网络的蛋白质序列分类方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容