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基于层次注意力网络的蛋白质序列分类方法

来源:锐游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN202010254010.3 (22)申请日 2020.04.02 (71)申请人 四川大学

地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号四川大学

(10)申请公布号 CN111402953A

(43)申请公布日 2020.07.10

(72)发明人 段磊;胡耀炜;邓赓

(74)专利代理机构 成都中亚专利代理有限公司

代理人 王岗

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于层次注意力网络的蛋白质序列分类方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于层次注意力网络的

蛋白质序列分类方法,基于层次注意力网络的蛋白质序列分类模型HALSTM,该模型采用端到端的方式,可以自动进行特征提取和序列分类。其中,采用注意力机制捕获不同的氨基酸对序列分类的不同作用,并通过增加网络深度获取深层次的特征。在真实蛋白质序列数据集上的实验表明,HALSTM模型比多种基准算法能取得更好的分类效果。此外,实验验证了多层网络结构和注意

力机制的有效性。实验结果表明,HALSTM模型能够有效地对蛋白质序列进行分类。

法律状态

法律状态公告日

2020-07-10 2020-07-10 2020-08-04

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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