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基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法
来源：锐游网
（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911073759.1 （22）申请日 2019.11.06 （71）申请人 吉林大学
地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号
（10）申请公布号 CN110827923A
（43）申请公布日 2020.02.21
（72）发明人 黄岚;邵丹;王岩;何凯;杨森;白天 （74）专利代理机构 长春市吉利专利事务所
代理人 李晓莉
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法
（57）摘要
一种基于卷积神经网络的精液蛋白质的预
测方法属于大数据、人工智能技术领域。本发明将现有文献和数据库的精液中已经被生物实验验证的蛋白质列表作为模型训练的正样本；在Pfam蛋白质家族信息数据库中删除正样本对应的蛋白质家族信息，在剩余的蛋白质家族信息数据库中查找家族中蛋白质数量超过5个的蛋白质家族，从这些蛋白质家族中随机选取5个蛋白质信息作为模型训练的负样本。将正样本和负样本数据分
成训练集、验证集和测试集。对蛋白质特征进行特征选择，搭建模型，用训练集训练模型，验证集进行调参，测试集进行性能评价。输入为蛋白特征，输出为预测结果，提高了精液预测的准确率，最终实现精液蛋白的预测。
法律状态
法律状态公告日
2020-02-21 2020-02-21 2020-03-17
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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