大数据时代下财务管理的难点

大数据时代下的财务：我太南了！

财务数据，是企业重点关注的内容，精准、及时的财务数据分析，能够帮助企业精准的掌握公司经营动向，及时反映经营过程中面临的问题，更好的研究企业未来的发展方向。

大数据、人工智能的飞速发展，对企业财务管理工作也提出了更高的要求，企业的财务管理工作只有适应大数据时代的发展要求，积极将“事务性”财务管理模式升级为“经营型”“、管理型”、“参与型”的财务管理新模式，才能有效发挥财务数

据的作用！

企业财务难题

小M是一家上市公司的财务，DT时代下，看看她在企业的财务管理中都遇到了哪些难题呢？

1、获得财务管理所需信息耗费大量时间和精力。

每月在进行月报汇总时，小M总被催促，然而数据才刚刚统计清楚，还没来得及做深入分析…

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我们知道，做数据分析的过程一般是：数据的采集-数据的分析-数据的汇报。

由于数据量大、信息繁杂，在过去，财务人员不得不将大量的时间和精力放在信息的搜集过程、数据的加工整理过程中。所以，对于时间和精力的分布上来说，过去的财务解决方案是“腰鼓型”的，即：数据和信息的搜集需要占用很长的时间，信息的加工和汇报需要占用很长的时间，而真正用在数据的分析上，占用了很少的时间。

而理想型的财务管理工作方案，在时间和精力的分布上应该呈现“枣核型”，即：将大量的时间放在数据分析上，尽可能用最少的时间完成信息的获取和报表的呈现上。

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2、合并报表、报表报送和信息披露工作量大。

上市公司的财务处理工作量很大，每到月末、年末，小M总会忙的焦头烂额…

在进行信息披露时，企业（尤其是上市公司）都要按照会计准则、财务列报的要求进行。 合并报表、报表报送和信息披露…完成这些内容，实现一个完整的信息披露和财务报表报送，需要企业耗费大量的时间成本和人力成本。

而在ERP方案中，却难以通过模块与模块之间的应用得到相应解决。

3、对企业业绩情况的监控不全面、不及时、不准确。

每个月的10日，小M所在公司会开经营分析会议，各个部门、各个分、子公司都会找小M要各种维度的数据，常常加班到深夜…

受信息技术限制，企业的数据难以得到及时、充分的收集，数据整合利用难度大、效率低。在短时间内为各个分、子公司、各个部门提供不同维度数据相对困难，即，对数据的分析和监控不足，对信息的获取不及时。

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4、洞察不足、预见不足、决策支持不足

分析会议上，通过小M的报告，可以看到企业的利润下降了，利润率下降了， 但是出现问题的原因在哪？谁也不好说…

我们经常会罗列各种指标，利润率指标、销售毛利指标…企业能够很清楚地看到企业经营的状况如何，好与不好一目了然，但是为什么好？哪里出了问题？ 只能通过经验总结，没有数据支撑。

另外，各个业务部门明明取得了优异的成绩，但是通过当月的财务数据分析，经常会得出相反的结论。所以，在整个经营分析会议上，不同的分子公司、不同的部门，没有一个统一的评判标准，常常出现“鸡同鸭讲”的局面。

财务部门的数据与业务部门的信息关联程度低，难以描述经营环境的变化，导致了原因分析不足，对企业经营的洞察不足，对未来的预见性就不足，难以做出科学决策。

其实，从数据分析的角度上讲，主要归纳为以下几个方面的问题：

1、信息的及时性不足：财务获取的信息与业务的信息，没有有效及时的串联起来。

2、多源多期数据引入：从ERP本身来说，总账模块、应收应付模块、资产管理模块，资金管理模块…不同模块之间的数据引入比较难，需要实施人员开发报表，但是分析需求有变动，报表就要重新开发。

3、各类数据整合比较难：数据的交互分析比较差。

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4、指标确认比较难：在判断企业的绩效能力时，用ROE指标、利润率还是净现金流指标？在建立KPI指标分析时，需要选择适合当下企业发展的指标。

5、数据关联与经营逻辑：在进行分析体系建设时，企业常常陷入了“静态报表”分析中，即分析的点够了、面够了，但是纵深不足，指标的变化，是由什么原因导致的，财务数据与业务数据关联不足，就很难描述经营环境的变化。

建立数据分析平台

面对以上难题，数钥分析云基于市面上主流ERP系统（U8、NC、K3等）的财务、供应链数据，快速搭建数据分析平台，为企业提供专业的指标体系及分析模型。

以用友U8为例，预置内容主要包括数据抽取脚本、语义模型及预置报表体系、预置指标体系等，贯穿整个财务分析的环节，全面覆盖企业的财务分析需求。

1、模型丰富，覆盖面广

U8语义模型包含财务、供应链、生产制造基础语义模型，数智和财务合并两大类扩展语

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义模型。语义模型涉及总账、应收管理、应付管理、合同管理、销售管理、采购管理、库存管理、存货核算等模块，其中数智语义模型包含4大类，15个业务主题模型。 2、数据整合，快速高效

为实现上述模型后台抽取内置了100+数据抽取项目，通过U8数据抽取平台可实现多数据源快速抽取整合。

3、预置报表，体系完整

前台预置了近300张报表，构建了由各类明细查询表、统计分析报表、业务场景报表、综合分析看板等组成的一套报表体系。

这一整套体系，可以实现U8客户数据分析的即开即用！

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