典型铅锌冶炼厂周边土壤重金属复合污染特征研究

第２２卷第１期　湖南科技大学学报（自然科学版）　２００７年　３月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｕｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｖ０ｌ－２２　Ｎｏ．１　Ｍａｒ．２ｏ０７　典型铅锌冶炼厂周边土壤重金属复合污染特征研究　许中坚，吴灿辉，刘　芬，邱喜阳　（湖南科技大学化学化工学院，湖南湘潭，４１１２０１）　摘要：应用地积累指数、相关分析、聚类分析及主成分分析对湖南某典型铅锌冶炼厂周边土壤中重金属（Ｃｄ、Ｈｇ、　、Ｃｕ、Ｐｂ、　ｃｒ和Ｚｎ）复合污染特征进行了研究．结果表明，Ｃｄ达到强一极严重污染，Ｐｂ和Ｚｎ为中等污染，其余为轻度一中等污染．Ｃｄ的污　染频率最大，达到９５．８％；其次是Ｐｂ和ｚｎ，均是９１．７％；其余大小依次是ｃｕ（８７．５％）、Ｈｇ（７０．８％）、Ｃｒ（６２－５％）、Ａｓ（２９．２％）．Ｃｄ、Ｈｇ、　、ｃｕ、Ｐｂ和ｚｎ的含量存在两两之间的极显著或显著相关性．地积累指数聚类分析将７种重金属分为３组：ｃｄ、Ｈｇ．－Ｐｂ—ｚｎ、　ｃｕ—ｃｒ　。这３组的地积累指数逐渐减小．主成分分析中的前２个主成分能解释总信息的８０－３１％；第１主成分能解释６３．２７％的信　息，主要反映Ｐｂ、ｚｎ、Ｈｇ、ｃｕ、　、ｃｄ的富集程度；第２主成分主要反映ｃｒ的富集信息．图２，表７，参８．　关键词：铅锌冶炼厂；重金属；复合污染；地积累指数；聚类分析；主成分分析　中图分类号：Ｘ５３　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２－９１０２（２００７）０卜０１１卜０４　随着采矿和冶炼业的迅速发展，造成矿冶周边地　自然风干，研磨过１００目的尼龙筛备用．　１．２土壤样品测定方法　区土壤中重金属污染．铅锌冶炼厂在生产过程中排放　大量的有害有毒物质，通过大气沉降、废渣渗滤和污　水灌溉进入土壤，致使周边土壤生态系统平衡遭到破　坏，结构和功能恶化，土壤环境质量下降【１．２１．由于重金　属具有生物富集性，并能通过生物链转移，直接或间　一镉（Ｃｄ）、铜（Ｃｕ）、铅（Ｐｂ）、锌（ｚｎ）采用盐酸一　高氯酸消化土样后，用火焰原子吸收分光光度法测　定；铬（Ｃｒ）采用硫酸一一氢氟酸消化土样后，加　氯化铵液，火焰原子吸收分光光度法测定；砷（Ａｓ）采　接威胁和危害人体健康．本文对湖南株洲铅锌冶炼厂　周边土壤，尤其是农用土壤重金属污染状况及复合污　染特征进行了研究，对指导矿冶周边地区重金属污染　土壤的安全利用和生态修复具有重要意义．　用硫酸一一高氯酸消煮土样后，用二乙基二硫代　氨基甲酸银分光光度法测定；汞（｝Ｉｇ）采用一硫酸　一五氧化二钒消解，冷原子吸收法测定．　１　材料与方法　１．１　土壤样品采集　２结果与讨论　２．１　土壤重金属污染特征及地积累指数评价　在距冶炼厂半径约８　ｋｍ的范围内采集代表该地　区重金属不同污染程度的２４个表层土样（０　２０　ｃｍ　深土柱），为了保证样品的代表性，样品由采样中心点　研究区２４个表层土壤样品重金属量统计结果、　湖南省、中国土壤背景值见表１．由表１可知，该研究区　土壤重金属Ｃｄ、Ｈｇ、Ａｓ、Ｃｕ、Ｐｂ、Ｃｒ和ｚｎ的含量分别为　１３．５７６　ｍｇ，ｌ【ｇ、０．５９７　ｍｇ，ｌ【ｇ、２０．４００　ｍｇ，ｌ【ｇ、６４．７１４　ｍｇ，Ｉ【ｇ、　及周边５　ｍ范围内的４　５个子样混合组成．置于塑料　袋中运回实验室，去除较大的植物根系、石块等杂物，　收稿日期：２００６—１ｏ－１６　２５０．８４１　ｍｇ，ｌ【ｇ、１５８．３７０　ｍｇ，ｌ【ｇ和４７２．９５８　ｍｇ，ｌ【ｇ研究区　基金项目：国家自然科学基金资助项目（２０５７７００８）；湖南省自然科学基金资助项目（０５ＪＪ３００１７）；湖南省教育厅项目（０５Ｃ１７１）；湖南省高校青年　骨干教师培养对象资助项目　作者简介：许中坚（１９６７一），男。湖南洞口人，博士，教授，主要从事环境污染化学与生物修复研究．　１１１　维普资讯 http://www.cqvip.com

土壤中重金属含量与湖南省土壤背景值比较得到的　富集系数表明，Ｃｄ呈现出极强烈富集（富集系数达　６８．７８），明显受到强扰动；Ｐｂ、Ｚｎ、Ｈｇ的富集系数分为　７．１７、５．０３、３．９８，呈现强烈富集；Ｃｕ和Ｃｒ的富集系数　分别为２．４９和２．３３，表现为较强的富集；Ａｓ的富集系　数为１．３６，呈一定的弱富集．与中国土壤背景值相比，　结果仍然是Ｃｄ为极强烈富集（１４１．８１），Ｐｂ、ｚｎ、Ｈｇ呈　现强烈富集（９．６５、６．３７、９．１８），Ｃｕ和Ｃｒ为较强富集　（２．８６和２－３５），Ａｓ为弱富集（１．ｓ２）．　表１土壤重金属含量、背景值　Ｔａｂ．１　Ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ　ｃｏｎｔｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｖａｌｕｅ　ｏｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　项目　ＣＡ　Ｈｇ　Ａｓ　Ｃｕ　Ｐｂ　Ｃｒ　Ｚｎ　平均值　ｍ异，ｋ　１３．７５６　０．５９７　２０．４００　６４．７１４　２５０．８４ｌｌ５＆３７０４７２．９５８　标准偏差　１７．７７５　０．６８０　１２．４１８　３８．５８８　２９６．５５３　８４．７４１　３６０．８３９　最小值／（ｍｇ／ｋｇ）０．２２８　０．０７８　５．６７２　３１．２７０　４３．２１９　５１．０９０　１０３．８５７　最大值／（ｍｇ／ｋｇ）　５８．４２０　２．４５０　５１．２１６　２２６．６００　１３４８．０００　３３８．７４５　１６０６．０００　湖南省表土背景值／（玎　０．２０　０．１５　１５．０　２６．０　３５．０　６８．０　９４．０　中国表土背景值／（ｒ　０．０９７　０．０６５　ｌ　１．０２　２２．６０　２６．ｏ０　６ｌ伪７４．２０　冶炼厂周边土壤平均值ｆ瑚南省土壤青景值６８．７８　３．９８　１．３６　２．４９　７．１７　２．３３　５．０３　冶炼厂周边土壤平均值ｆ十国土壤背景值１４１．８１　９．１８　１．８２　２．８６　９．６５　２．３５　６．３７　地积累指数（　）常用于评价沉积物（土壤）中重金　属的污染状况，它是由德国海德堡大学沉积研究所的科　学家ＭＵｌｌｅｒ于１９６９年提出来的酮．其计算公式如下：　ｌ￣＝ｌｏｇａ盘・　式中，ｃ　为元素／７，的实测质量分数，ｍｇ／ｋｇ；Ｂ　为元　素ｎ的背景质量分数，ｍｇ　ｇ．重金属地积累指数分级　与污染程度之间的相互关系列于表２．　表２地积累指数分级　Ｔａｂ．２　Ｇｍｄｉｎｇ　ｏｆｉｎｄｅｘ　ｏｆｇｅｏａｃｃｕｌａｔｉｏｎ　根据计算，研究区重金属元素的地积累指数及其　分级情况见表３．可以看出用湖南省土壤重金属背景　值和中国土壤背景值计算的结果及得出的结论（污染　程度）不全相同，这主要是由于各元素湖南省背景值　和中国背景值的差异所致．但总的来说，２种背景值计　算得来的结果及其结论还是十分接近的．从应用湖南　省土壤重金属背景值计算的地积累指数（平均值）来　看，研究区土壤中Ｃｄ达到强一极严重污染，Ｐｂ和ｚｎ　为中等污染，Ｈｇ、Ｃｕ、Ｃｒ为轻度一中等污染，而Ａｓ没　１１２　有造成污染．但从中国土壤重金属背景值计算结果来　看，以上７种元素都遭受了污染，Ａｓ也达到了轻度一　中等污染．　表３土壤重金属元素地积累指数及其分级情况　Ｔａｂ．３　Ｉｇｅｏ　ａｎｄ　ｈｔｅ　ｇｒａｄｉｎｇ　ｏｆｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌｓ　ｉｎ　ｓｏｉｌｓ　最大值　分级　污染程度　赫　嚣蒜　中国　中国湖南省　中国　Ｃｄ　２４　４．０２３　５．ｏ７１．０．３９６　０．６４８　７．６０５　８．４６９　５　６强．投严重极严重　ＨＥ　２４　０．６７６　１．８８２—１．５２８－０．３２２　３．４５　４．６５１　１　２轻度－中等　中等　Ａｓ　２４－ｎ３６７　０．０５５一１．９８８一ｌ５６７　１．１８７　１．６０８　０　ｌ　无轻度．中等　Ｃｕ　２４　０．５８８　０．７９０．０．３ｌ９．０．１ｌ７　２．５３９　２．７４１　１　１轻度．中等轻度．中等　Ｐｂ　２４　１．４９２　１．９２１．０．２８１　０．１４８　４．６８２　５．１１ｌ　２　２　中等　中等　Ｃｒ　２４　０．４３７　０．５９３－０．９９７．０．８４１　１．７３２　１．８８８　１　１轻度．中等轻度．中等　Ｚｎ　２４　１．３７６　１．７１７－０．４４１－０．１ｏ０　３．５１０　３．８５ｌ　２　２　中等　中等　从重金属兀黍的地积累指数分级频翠计算的绪果　来看（表４），Ｃｄ的污染频率最大，达到９５．８％（　值按　照湖南省土壤背景值，指１级及以上级别所占的百分　比，以下同）；其次是Ｐｂ和Ｚｎ，均是９１．７％；再次是Ｃｕ、　Ｈｇ和Ｃｒ，分别为８７．５％、７０．８％和６２．５％；Ａｓ的污染频　率最小，为２９．２％，且Ｃｄ出现了４１．７％的极严重污染．　ｋ－４土壤重金属元素地积累指数分级频率分布　三　：！！！皇竺　：兰竺！　坚竺！　望竺竺！　：　竺：　竺坐　污染皴嚣百　甍　ｏ　≤ｏ无污染　笔　≤　轻度一中等污染　６６．．；４　１　．　ｚ　≤ｚ中等污染　：　ｓ　ｚ　≤ｓ中等一强污染　：　４　ｓ　≤４强污染　４．　２　：：　：笔　ｓ　４　≤ｓ强一极严重污染　：主　：：　：：　６　ｓ　极严重污染　警　：：：　：：　２－２土壤重金属元素的相互关系　为了探讨土壤重金属复合污染特征，对土壤中重　金属元素的含量进行了两两相关分析，土壤元素含量　相关系数如表５所示．由表５可知，Ｃｄ—Ｐｂ、Ｃｄ—ｚｎ、　Ｈｇ－Ａｓ、Ｈｇ－Ｃｕ、Ｈｇ－Ｐｂ、Ｈｇ－Ｚｎ、Ａｓ－Ｐｂ、Ａｓ－Ｚｎ、Ｃｕ－Ｐｂ、　Ｃｕ—ｚｎ、Ｐｂ—ｚｎ在土壤中存在极显著相关性；Ｃａ—Ｈｇ、　Ｃｄ—Ａｓ、Ｃｄ—Ｃｕ、Ａｓ—Ｃｕ在土壤中存在显著相关性；而Ｃｒ　与其它６种元素的相关性差，均没有达到显著性水平．　除Ｃｒ以外，其余６种重金属Ｃｄ、Ｈｇ、Ａｓ、Ｃｕ、Ｐｂ和ｚｎ存　在两两之间的极显著或显著相关性，这表明研究区存　在这６种重金属不同程度、不同组合的复合污染类型．　维普资讯 http://www.cqvip.com

表５土壤重金属元素含量相关系数　Ｔａｂ．５　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ　ｏｆｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　０：　（０．０５；・　：　（Ｏ．０１　２．３土壤重金属元素的聚类分析　聚类分析评价是分析土壤环境重金属含量特征　的重要手段，聚类冰柱图和树状图可以形象地反映土　壤元素间或样品间的相似性或亲疏关系，可以有效地　揭示土壤重金属复合污染特征及污染物的来源．本研　究采用ＳＰＳＳ软件对土壤中７种重金属元素地积累指　数进行了聚类分析，图１和图２是分别是以湖南省土　壤背景值计算和中国土壤背景值的地积累指数聚类　分析树状图．由图１和图２可见，无论以哪种背景值计　算为基础，当聚类分析树状图上的距离（Ｄ）小于２时，　７种重金属共分为３组：第１组是Ｃｄ；第２组是　Ｈｇ—Ｐｂ—Ｚｎ，由图１还可以细分为２组：Ｐｂ和ｚｎ为一　组，Ｈｇ单独为一组；第３组是Ｃｕ—Ｃ卜Ａｓ，由图１也可　细分为２组：一组是Ｃｕ和Ｃｒ，另一组是Ａｓ．每组具有　共同的地积累指数特征，从第１组到第３组，地积累　指数逐渐减小．Ｃｄ单独为一组，且地积累指数最大，说　明研究区域土壤中Ｃｄ严重受到人为因素的影响．一般　情况下，表生环境中Ｈｇ的性质，但该研究区土壤　中Ｈｇ与Ｐｂ—ｚｎ具有共同的地积累指数特征，这很可　能是由于铅锌冶炼厂排放的大量酸性废气导致酸沉　降ｔＴｌ，在地表产生Ｓ的积累，而Ｓ与Ｈｇ关系较密切，Ｓ　对Ｈｇ有一定的捕获能力嘲，同时Ｐｂ和ｚｎ也为亲硫元　素，从而在铅锌冶炼厂废气影响的周边地区土壤中出　现了Ｈｇ与Ｐｂ—ｚｎ具有共同的地积累指数特征这一现　象．Ｃｕ、Ｃｒ、Ａｓ具有较小的地积累指数，而元素相关分　Ｏ　５　１Ｏ　１５　２０　２５　图１　湖南省土壤背景值计算的地积累指数聚类分析树状图　Ｆｉｇ．１　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｔｒｅｅ　ｏｆｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆｌｇｅｏ　ｃｏｕｎｔｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｓｏｉｌ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｏｆＨｕｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　析表明，土壤中这３种元素含量之间的关系性弱，可　以认为这３种元素主在受控于不同成土母质，表明人　为因素影响不大．　Ｈｇ　Ｐｂ　Ｚｎ　Ｃｕ　Ｃ　Ａｓ　Ｃｄ　Ｄ　Ｏ　５　１Ｏ　１５　２Ｏ　２５　图２　中国土壤背景值计算的地积累指数聚类分析树状图　Ｆｉｇ．２　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｔｒｅｅ　ｏｆｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆｌｇｅｏ　ｃｏｕｎｔｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｓｏｉｌ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｏｆＣｈｉｎａ　２．４土壤重金属主成分分析　为了进一步揭示重金属之间的相互关系，利用　ＳＰＳＳ软件进行主成分分析求出因子荷载矩阵，通过元　素之间的关联探讨该地区重金属含量之间的相互关系．　表６为土壤重金属元素相关阵的特征值及其贡献率．按　特征值和特征向量累计贡献率大于８５％的原则，选取　了４个主因子，这３个主因子　、　、　对各变量的方差　贡献率分别为６３．２７％、１７．０４％、８．２３％，其所含信息占　总体信息的８８．５４％（见表６）．表７为前３个主因子的　特征向量．由表７可以看出，第１主成分主要由元素　Ｐｂ、ｚｎ、Ｈｇ、Ｃｕ、Ａｓ、Ｃｄ组成，这些元素在第１主成分上　有较高的正荷载，可见第１主成分反映了这些元素的　富集程度；第２主成分主要反映了Ｃｒ的富集信息；而　第３主成分主要反应了砷的富集和铜的释放信息．　表６土壤重金属元素相关阵的特征值及其贡献率　Ｔａｂ．６　Ｆｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ　ａｎｄ　ｅｘｐｌａｉｎｅｄ　ｖａｄａｎｃｅ　ｏｆ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｍａｔｒｉｘ　ｏｆ　ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　表７前３个主因子的特征向量　Ｔａｂ．７　Ｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒ　ｆｏｒ　ｉｆｒｓｔ　ｔｈｒｅｅ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｆａｃｔｏｒｓ　１１３　维普资讯 http://www.cqvip.com

３结论　ＵＵ　Ｆｅｎ，ＵＵ　Ｗｅｎ—ｈｕａ。ＬＯＵ　Ｔａｏ。ｅｔ　ａＬ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｃｄ　ＰｏＨｕｆｉｏｎｏｆＳＯｉｌ　ａｎｄＳｍｅｌｔｉｎｇＦｕｍｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ　（１）从平均地积累指数来看，研究区土壤中ｃｄ达　Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｌｍｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ），２００３。ｉ８（３）：８８—９１．　【２】廖国礼，吴超，谢正文．铅锌矿山环境土壤重金属污染评价研究　．　到强一极严重污染，Ｐｂ和Ｚｎ为中等污染，Ｈｇ、Ｃｕ、Ｃｒ、　湖南科技大学学报（自然科学版）。２００４。１９（４）：７８—８２．　Ａｓ为轻度一中等污染．从地积累指数分级频率来看，　ＬＩＡＯ　Ｇｕｏ－－ｌｉ，ＷＵ　Ｃｈａｏ。ＸＩＥ　Ｚｈｅｎｇ—ｗｅｎ．Ｔｈｅ　Ｓｔｕｄｙ　ａｂｏｕｔ　Ｈｅａｖｙ　ＭｅｔａｌｓＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎ　Ｌｅａｄ—ＺｉｎｃＭｉｎｉｎｇＡｃｔｉｖｉｔｉｅｓ叨．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＨＩ—ｌｌ＇ｌａ—Ｂ　ｃｄ的污染频率最大，达到９５．８％（指地积累指数ｌ级　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ＥｄｉＳｏｎ）．　及以上级别所占的百分比）；其次是Ｐｂ和ｚｎ，均是　２００４，１９（４）：７８—８２．　【３】王淖．长株潭地区重金属污染评价模型及分析【Ｄ】．长沙：中南大　９１．７％；再次是Ｃｕ、Ｈｇ和Ｃｒ，分别为８７．５％、７０、８％和　学。２００５．　６２．５％；Ａｓ的污染频率最小，为２９．２％，且Ｃｄ出现了　ＷＡＮＧ　Ｎａｏ．Ｍｏｄｅｌｓ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｈｅａｖｙ　Ｍｅｔａｌｓ　Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈａｎｇ￣ｈａ，　Ｚｈｕｚｈｏｕ　ａｎｄ　Ｘｌｎａｇｔａａ　【Ｄ】．　Ｃｈａｎｇｓｈａ：　Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｓｏｕｔｈ　４１．７％的极严重污染．　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．２０ｏ５．　（２）重金属元素含量之间的相关分析表明，除ｃｒ　【４】中国环境监测总站．中国土壤环境背景值【Ｍ】＿北京：中国环境科学　出版社。１９９　ｏ．　以外，其余６种重金属（ｃｄ、Ｈｇ、Ａｓ、ｃｕ、Ｐｂ和ｚｎ）存在　Ｃｈｉｎａ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　Ｓｔａｔｉｏｎ．Ｅｌｅｍｅｎｔｓ　Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　两两之间的极显著或显著相关性，说明研究区存在不　Ｖａｌｕｅｓ　ｏｓ　Ｓｏｆｔｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ【ＭＩ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎａ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｐｒｅｓｓ，１９９０．　同程度复合污染组合类型．　【５】Ｍｕｌｌｅｒ　Ｇ．Ｉｎｄｅｘ　ｏｆ　ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ　ｏｆ　Ｔｈｅ　Ｒｈｉｎｅ　Ｒｉｖｅｒ【Ｊ】．　（３）聚类结果表明，７种重金属共分为３组：第１　Ｇ￣ｏｕｒｎａｌ，１９６９。２（３）：１０８．　【６】柴世伟，温琰茂，张亚雷，等．地积累指数法在土壤重金属污染评　组为Ｃｄ，第２组是Ｈｇ－Ｐｂ—Ｚｎ；第３组是Ｃｕ—Ｃ卜Ａｓ．每　价中的应用【Ｊ】．同济大学学报（自然科学版）．２００６．３４（１２）：　组具有共同的地积累指数特征，从第１组到第３组，　１６５８－１６６１．　ＣＨＡＩ　Ｓｈｉ—ｗｅｉ。ＷＥＮ　Ｙａｎ—ｉｎａｏ，ＺＨＡＮＧ　Ｙａｌｅｉ，ｅ１．ａ１．Ａｐｐｆｉｃａｆｉｏｎ　ｏｆ　地积累指数逐渐减小．　Ｉｎｄｅｘ　ｏｆ　Ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ（　）ｔｏ　ＰｏＵｕｆｉｏｎ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｈｅａｖｙ　Ｍｅｔａｌｓ　（４）主成分分析结果表明，前２个主成分能解释　ｉｎ　Ｓｏｉｌｓ．【Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＴｏｎｇｊｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ），２００６，　总体信息的８０．３１％，尤其是第ｌ主成分，它能解释　３４（１２）：１６５８一ｌ６６１．　【７】吴甫成，吴君维，王晓燕，等．湖南酸雨污染特征　．环境科学学　６３．２７％的信息．第１主成分主要反映了由Ｐｂ、ｚｎ、Ｈｇ、　报，２０００，２０（６）：８０７—８０９．　ＷＵ　Ｆｕ－ｅｈｅｎｇ。ＷＵ　Ｊｕｎ－ｗｅｌ。ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏ－ｙａｎ。ｅ１．　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ａｃｉｄ　Ｃｕ、Ａｓ、Ｃｄ组成的信息量，主要反映了这些元素的富　Ｒａｉｎ　Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｈｕｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　．ＡＣＴＡ　Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ　集程度；第２主成分主要反映了Ｃｒ的富集信息．　Ｃｉｒｃｕｎｔｓｔａｎｔｉａｅ，２０００，２０（６）：８０７—８０９．　【８】乔胜英，李望成，何方，等．漳州市城市土壤重金属含量特征及控　制因素【Ｊ】．地球化学，２００５，３４（６）：６３５－－６４２．　参考文献：　ＱＩＡＯ　Ｓｅｎｇ－ｙｉｎｇ，１．３　Ｗａｎｇ－ｃｈｅｎｇ，ＨＥ　Ｆａｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　【ｌ】刘芬，刘文华，娄涛，等．土壤镉污染与冶炼烟气的相关性研究【Ｊ】．　Ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ　Ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　Ｈｅａｖｙ　Ｍｅｔａｌ　Ｃｏｎｔｅｎｔｓ　ｉｎ　Ｕｒｂａｎ　Ｓｏｉｌｓ　ｎｉ　Ｚｈａｎｇｚｈｏｕ　湖南科技大学学报（自然科学版）。２００３，ｉ８（３）：８８－９１．　Ｃｉｔｙ，Ｆ￣ｉｎａＰｒｏｖｉｎｃｅ［］Ｊ．Ｇｅｏｃｈｉｎ￣ｃａ，２００５，３４（６）：６３５—６４２．　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｃｏｍｂｉｎｅｄ　Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　Ｃｈａｒａｃｔｅｒ　ｏｆ　Ｈｅａｖｙ　Ｍｅｔａｌｓ　ｉｎ　Ｓｏｉｌｓ　ａｒｏｕｎｄ　Ａ　Ｔｙｐｉｃａｌ　Ｌｅａｄ－Ｚｉｎｃ　Ｓｍｅｌｔｅｒｙ　ＸＵ　Ｚｈｏｎｇ－ｊｉａｎ，ＷＵ　Ｃａｎ－ｈｕｉ，ＬＩＵ　Ｆｅｎ，ＱＩＵ　Ｘｉ－ｙａｎｇ　（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ　ａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉｎａｇｔｓｎ４１１２０１，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｎａａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｅｒｅ　ａｄｏｐｔｅｄ　ｔｏ　ｅｖａｌｕａｔｅ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｏｐｌｌｕｔｉｏｎ　ｃｈａｒａｃｔｅｒ　ｏｆｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌｓ（Ｃｄ，Ｈｇ，Ａｓ，Ｃｕ，Ｐｂ，Ｃｒ，Ｚｎ）ｉｎ　ｓｏｉｌｓ　ａｒｏｕｎｄ　ａ　ｔｙｐｉｃａｌ　ｌｅａｄ－ｚｉｎｃ　ｓｍｅｌｔｅｒｙ　ｉｎ　Ｈｕｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ．　Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｇｅ０ａｃｃｃｕｍｕｌａｔｉ０ｎ　ｉｎｄｅｘ　ｒｅｖｅａｌ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　ａｒｅ　ｓｔｒｏｎｇｌｙ　ｔｏ　ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ　ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄ　ｗｉｈｔ　Ｃｄ，ｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ　ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｄｅ　ｗｉｔｈ　Ｐｂ　ｎａｄＺｎ，ａｎｄ　ｓｌｙｇｈｆｌｙｔｏｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ　ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｗｉｔｈＨｇ，Ｃｕ，Ｃｒ，ａｎｄＡｓ．Ａｍｏｎｇｔｈｅ　ｓｅｖｅｎ　ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ。Ｃｄ　ｈａｓｔｈｅｍｏｓｔｐｏＨｕｆｉｏｎ￣ｅｑｕｅｎｃｙ　（９５．８％），ｎｅｘｔａｒｅｌａｂａｎｄＺｎｗｉｔｈ　Ｓａｌｌｌｅ　ｐ０ｕｕｔｉ０ｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（９１．７％），ａｎｄｔｈｅ　ｏｔｈｅｒｍｅｔａｌｓｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ　ｏｆＣｕ，Ｈｇ，ＣｒａｎｄＡｓ　ａｒｅ　８７．５％，７０．８，６２．５％ａｎｄ　２９．２％。ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｃｏ￣ｅｈｌｌｏｎ　ｃｏｅｍｃｉｅｎｔ　ｆｏｒ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ｅｘｃｅｐｔ　Ｃｒ　ａｔｔａｉｎｓ　ａ　ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ　ｏｒ　ａ　ｖｅｒｙ　ｓｉｎｇｉｉｆｃａｎｔ　ｌｅｖｅ１．　ｈＴｅ　ｓｅｖｅｎｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ　ａｒｅ　ｃｌｓａｓｉｉｆｅｄｔｈｒｅｅ　ｇｒｏｕｐｂｙ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄｔｈｅｆｉｓｒｔ　ｇｒｏｕｐｉｓＣｄ，ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｇｒｏｕｐｉｎｃｌｕｄｅｓＨｇ。Ｐｂ　ａｎｄＺｎ，　ｈｔｅ　ｔｈｉｒｄ　ｇｒｏｕｐ　ｉｓ　Ｃｕ，Ｃｒ　ｎａｄ　Ａｓ．Ｔｈｅ　ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｏｆｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ，ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ｈｔｉｒｄ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｌｏｗｅｓｔ．Ｉｎ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｎａａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｆｉｒｓｔｔｗｏ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ｃａｎ　ｅｘｐｌａｉｎ　８０．３１％ｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ。ａｎｄｔｈｅｆｉｓｒｔ　ｏｎｅ　ｃａｎ　ｅｘｐｌｉａｎ　６３．２７％ｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎ　ｐａｒｔｉｃｕｌｒａ．Ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｍａｉｎｌｙ　ｒｅｆｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｐｂ，Ｚｎ，Ｈｇ，Ｃｕ，Ａｓ　ａｎｄ　Ｃｄ，ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｒｅｆｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｒ．２ｆｉｇｓ．，７ｔａｂｓ．，８ｒｅｆｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｌｅａｄ－ｚｉｎｃ　ｓｍｅｌｔｅｒｙ；ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ；ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ；ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｎａａｌｙｓｉｓ　Ｂｉｏｇｒａｐｈｙ：ＸＵ　Ｚｈｏｎｇ－ｊＪｎａ，ｍａｌｅ，ｂｏｒｎ　ｎｉ　１９６７。Ｄｒ．。ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，ｅｎｖｉｏｒｎｍｅｎｔａｌ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｃｈｅｍｉｓｔｙｒ　ｎａｄ　ｂｉｏｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎ．　１１４