2017-2021年中国大数据行业现状分析及前景预测报告

2017-2021年中国大数据行业前景预测及投资战略研究报告

▄ 前言

行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

一般来说，行业（市场）分析报告研究的核心内容包括以下三方面： 一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；

二是研究各个行业市场内的特征 、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；

三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。

常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：

第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；

第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。

因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。

▄报告信息

• 【出版日期】2016年7月

• 【交付方式】Email电子版/特快专递

• 【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元•

【文章来源】http://www.cn-bigdata.cn/

▄ 报告目录

第一章 大数据产业相关概述 第一节、大数据介绍 一、大数据的产生 二、大数据的定义 三、大数据的类型 四、大数据的特点 五、大数据的数据来源 六、大数据的各个环节 第二节、大数据的价值及影响 一、大数据的价值 二、大数据研究意义 三、大数据的应用价值 四、对信息时代的影响 第三节、大数据产业简介 一、大数据产业的概念 二、大数据产业链分析 三、大数据产业发展的必然性

纸介+电子：7500元

四、大数据产业的战略地位

第四节、结构化数据与非结构化数据分析 一、结构化数据分析 二、非结构化数据分析 第二章 大数据产业发展环境分析 第一节、政策（Political）环境 一、发达国家大数据政策对比 二、数据中心建设指导意见 三、大数据成为国家发展战略 四、政府进一步开放数据平台 五、地区加快制定大数据规划 六、大数据完善政府治理体系 第二节、经济（Economic）环境 一、世界经济运行状况 二、中国经济运行现状 三、中国经济运行特征 四、中国经济支撑因素 五、中国经济发展预测 第三节、社会（Social）环境 一、人口环境分析 二、科技投入状况 三、城镇化发展进程 四、行业背景分析

第四节、技术（Technological）环境

一、大数据关键技术介绍 二、大数据技术研发热点分析 三、大数据技术重点关注领域 四、世界主要企业加快技术研发 五、数据中心发展的技术影响因素 第三章 2014-2016年国际大数据产业发展分析 第一节、2014-2016年全球大数据产业总体发展分析 一、全球大数据产业运行特征 二、全球大数据产业发展规模 三、全球大数据细分市场格局 四、全球大数据细分市场规模 五、全球大数据应用状况调查 六、全球大数据行业市场格局 七、发达国家加快大数据产业布局 八、部分国家大数据发展政策环境 九、部分国家运营商大数据发展状况 第二节、2014-2016年欧盟开放数据战略分析 一、大数据产业发展战略 二、加大技术研发资助力度 三、探索公私合作项目 四、推进大数据应用举措 五、推进大数据基础建设 六、欧盟大数据发展规划

第三节、2014-2016年美国大数据产业发展分析

一、大数据发展战略 二、大数据产业状况 三、大数据应用案例 四、大数据技术发展措施 五、针对安全问题的政策 六、产业发展的经验借鉴 七、布局大数据预测市场

第四节、2014-2016年日本大数据产业发展分析 一、大数据产业地位 二、市场规模及趋势 三、看好大数据经济效益 四、加强制造业大数据应用 五、运行大数据预防灾害 六、产业重点企业分析

第五节、2014-2016年其他国家大数据产业发展状况 一、英国 二、法国 三、爱尔兰 四、澳大利亚 五、韩国 六、新加坡

第四章 2014-2016年中国大数据产业发展分析 第一节、2014-2016年中国大数据产业发展综述 一、市场发展阶段

二、产业驱动主体 三、产业运行情况 四、产业发展提速 五、推动云基地建设 六、交易中心成立

第二节、2014-2016年中国大数据产业布局 一、市场供给结构 二、应用行业分布 三、区域集聚发展 四、华北产业集聚

第三节、2014-2016年中国大数据产业需求分析 一、主要行业大数据需求状况 二、企业大数据的应用及需求 三、大数据细分领域需求分析 四、大数据存储领域需求分析 五、数据小型机市场需求分析 第四节、中国大数据产业存在的问题 一、大数据产业发展难点 二、大数据产业存在的问题 三、大数据产业的现实挑战 四、大数据应用面临的挑战 五、大数据技术发展问题 六、大数据安全问题分析 第五节、中国大数据产业的发展策略

一、大数据应作为国家战略重点 二、大数据产业发展的政策建议 三、加快大数据的研发与应用 四、应避免大数据的过度建设 五、进一步打破数据信息孤岛

第五章 2014-2016年大数据产业发展格局及发展模式 第一节、2014-2016年大数据产业竞争格局 一、大数据企业竞争格局分析 二、不同规模企业的竞争力分析 三、IT产业竞相布局大数据产业 四、网络保险市场大数据竞争状况 五、企业在智慧城市建设领域的竞争

第二节、2014-2016年中国大数据产业区域发展状况 一、河南省 二、湖北省 三、青海省 四、江苏省 五、四川省 六、贵州省 七、广东省 八、北京市 九、上海市 十、重庆市 十一、广州市

第三节、2014-2016年大数据产业链及市场主体分析 一、大数据产业链介绍 二、大数据产业结构 三、大数据主要子行业

第四节、2014-2016年大数据交易市场分析 一、大数据交易市场环境 二、大数据交易产业链 三、大数据交易市场规模 四、大数据交易市场发展状况 五、大数据交易平台发展分析 六、大数据交易市场人才需求

第五节、2014-2016年大数据行业的盈利模式 一、解决方案 二、基础设施 三、数据产品 四、行业应用

第六节、2014-2016年大数据业务的商业模式 一、大数据业务商业模式类型 二、大数据商业模式及应用特点 三、重点企业大数据商业模式 四、构建创新的大数据商业模式

第六章 2014-2016年中国大数据行业主要设备市场分析 第一节、大数据一体机市场分析 一、大数据一体机简介

二、大数据一体机的优劣分析 三、大数据一体机的用户类型 四、国外竞争格局与品牌分布 五、国内市场竞争格局分析 六、国内企业竞争优劣势分析 七、国内主流品牌及其特点

第二节、大数据处理和分析软件市场分析 一、大数据与商业智能的关系 二、商业智能软件的应用价值 三、全球商业分析软件市场规模 四、全球大数据软件市场发展动态 五、国内大数据软件市场发展状况 六、国内商业智能软件下游市场 七、全球大数据软件市场发展潜力 第七章 2014-2016年重点行业大数据应用分析 第一节、医疗行业

一、医疗行业大数据应用价值 二、医疗行业大数据应用场景 三、医疗大数据产业链分析 四、医疗行业的数据类型分析 五、大数据对医疗行业的影响 六、医疗行业大数据应用的掣肘 七、医疗大数据实现中的关键问题 八、大数据在医疗领域的发展趋势

第二节、金融行业

一、金融行业大数据应用价值 二、金融行业大数据应用领域 三、金融大数据产业链分析 四、金融行业大数据应用状况 五、金融行业大数据特征现状 六、大数据优化企业融资环境 七、金融行业大数据应用案例 八、大数据带来的挑战及对策 第三节、电子商务

一、大数据处理对电子商务的影响 二、电子商务大数据的应用需求 三、电子商务大数据的具体应用 四、数据分析提高电商企业绩效 五、电子商务大数据的发展机遇 六、全球首个电商大数据指数发布 七、电子商务大数据应用挑战及对策 第四节、零售行业

一、零售行业大数据应用价值 二、零售大数据产业链分析 三、零售行业大数据应用需求 四、零售行业数据采集方式 五、零售行业大数据应用案例 六、零售巨头积极运用大数据

第五节、电信行业

一、电信行业大数据应用价值 二、通信大数据产业链分析 三、电信行业大数据应用背景 四、电信行业大数据应用需求 五、电信行业大数据应用情况 六、运营商数据中心建设动态 七、电信行业大数据应用案例 八、电信行业大数据发展机会 第六节、交通行业

一、交通行业大数据应用意义 二、交通行业大数据应用优势 三、交通行业大数据应用需求 四、交通行业大数据应用案例 五、交通行业大数据应用问题及对策 六、交通行业大数据应用发展展望 第七节、智慧城市

一、中国智慧城市的发展现状 二、智慧城市大数据应用需求 三、智慧城市大数据应用价值 四、智慧城市大数据应用领域 五、智慧城市大数据应用案例 第八节、政府公共服务

一、政府公共服务中大数据应用价值

二、大数据在电子政务领域的应用 三、政府网络执政中大数据应用挑战 四、政府统计工作中大数据应用机遇 五、大数据时代对政府信息公开的需求 六、军队管理中大数据的应用策略 第九节、其他行业

一、电力行业大数据应用分析 二、房地产业大数据应用状况 三、服装行业大数据应用分析 四、旅游行业大数据应用分析 五、影视行业大数据应用分析 六、媒体行业大数据应用状况

第八章 2014-2016年国外大数据行业重点企业发展形势 第一节、IBM

一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、项目投资动态 四、项目合作动态 五、在华客户案例 第二节、甲骨文 一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据解决方案 四、大数据服务内容

五、企业大数据策略 六、大数据成发展重点 第三节、微软

一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据解决方案 四、企业发展优势 五、大数据发展现状 六、推进数据中心建设 第四节、SAP

一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据解决方案 四、大数据查询平台 五、大数据预测平台 六、新版数字解决方案 七、在中国市场的地位 第五节、EMC 一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据解决方案 四、大数据发展战略 五、中国市场发展策略 第六节、惠普

一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据领域发展动态 四、云监控大数据解决方案 第七节、其他企业 一、Teradata 二、NetApp 三、亚马逊 四、Google 五、Cloudera

第九章 2014-2016年国内大数据行业重点企业发展形势 第一节、中国移动通信集团公司 一、企业发展概况

二、2014年中国移动经营状况分析 三、2015年中国移动经营状况分析 四、2016年中国移动经营状况分析 五、终端大数据产品发展优势 六、中国移动大数据应用状况 第二节、中国电信集团公司 一、企业发展概况

二、2014年中国电信经营状况分析 三、2015年中国电信经营状况分析 四、2016年中国电信经营状况分析 五、大数据产业布局

六、加快数据中心建设 第三节、中国联通集团 一、企业发展概况 二、业务发展布局 三、经营效益分析 四、业务经营分析 五、财务状况分析 六、大数据业务发展分析 七、未来前景展望 第四节、百度公司 一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、大数据解决方案 四、百度大数据引擎 五、产业园建设规划 第五节、腾讯公司 一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、腾讯大数据平台 四、构建大数据生态 五、布局大数据应用

第六节、北京拓尔思信息技术股份有限公司 一、企业发展概况 二、经营效益分析

三、业务经营分析 四、财务状况分析 五、大数据业务 六、未来前景展望

第七节、北京东方国信科技股份有限公司 一、企业发展概况 二、经营效益分析 三、业务经营分析 四、财务状况分析 五、未来前景展望

第八节、北京同有飞骥科技股份有限公司 一、企业发展概况 二、经营效益分析 三、业务经营分析 四、财务状况分析 五、大数据应用产品 六、未来前景展望 第九节、浪潮集团 一、企业发展概况 二、企业综合实力 三、大数据一体机产品 四、企业布局大数据 五、加快推进地区合作 六、建立智慧城市平台

七、推进数据社会化发展 第十节、华为技术有限公司 一、企业发展概况 二、公司财务状况

三、华为大数据一体机应用状况 四、发布企业级大数据分析平台 五、华为助力地方大数据发展 六、华为将扩大大数据产业规模 第十一节、阿里巴巴集团 一、企业发展概况 二、企业经营状况 三、企业大数据应用策略 四、B2B业务大数据模式 五、打造数据化精准营销 六、建设城市大数据平台 七、大数据产业发展动态 第十章 大数据产业投资战略分析 第一节、全球大数据产业投资状况 一、大数据市场投资空间巨大 二、数据中心的投资建设加快 三、大数据融资规模持续上升 四、大数据行业风险投资动向 五、大数据企业投融资动态

第二节、中国大数据产业投融资状况分析

一、大数据产业投资历程回顾 二、大数据企业融资情况分析 三、大数据产业投资领域分布 四、国内外大数据创业投资对比 五、大数据投资存在概念泡沫 六、大数据创业企业投资方向 七、国内大数据企业融资动态 第三节、大数据产业投资机遇 一、大数据产业的投资机遇 二、大数据产业的投资热点 三、大数据时代的投资机遇 四、大数据应用行业潜在市场 第四节、大数据产业投资风险及防范 一、大数据行业投资风险综述 二、数据的流动性和可获取性风险 三、大数据项目投资风险急剧增加 四、评估大数据产业投资回报的措施 第十一章 2017-2021年大数据产业发展前景及趋势 第一节、全球大数据产业发展前景及趋势预测 一、全球大数据市场规模预测 二、全球大数据收入规模预测 三、全球大数据分析方案收入预测 四、全球大数据市场发展热点展望 第二节、中国大数据产业发展前景及趋势预测

一、“十三五”发展机遇 二、大数据市场发展机会 三、大数据市场发展趋势 四、大数据市场重点内容 五、大数据人才需求预测 六、大数据市场热点猜想 七、应用市场发展趋势 八、渠道模式趋势分析 九、技术发展方向分析

第三节、2017-2021年中国大数据产业预测分析 一、中国大数据产业发展因素分析

二、2017-2021年全球大数据市场规模预测 三、2017-2021年中国大数据市场规模预测 四、2017-2021年中国移动互联网市场规模预测 附录

附录一：促进大数据发展行动纲要

附录二：贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见 附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年） 附录四：广东省大数据发展规划（2015-2020年）

附录五：青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见

▄ 图表目录

图表1 大数据的类型 图表2 大数据的4V特征 图表3 大数据的构成 图表4 大数据技术框架 图表5 大数据的价值 图表6 大数据产业链全景图 图表7 大数据产业相关企业一览图 图表8 大数据产业链示意图 图表9 大数据政策比较框架 图表10 各国大数据战略规划比较 图表11 各国技术能力储备政策比较 图表12 国外政府数据开放与共享主要政策 图表13 国外政府数据开放与共享主要政策（续） 图表14 2011-2015年国内生产总值及其增长速度 图表15 2011-2015年城镇新增就业人数 图表16 2011-2015年全员劳动生产率 图表17 2011-2015年年末国家外汇储备

图表18 2011-2015年全部工业增加值及其增长速度 图表19 2015年主要工业产品产量及其增长速度 图表20 2011-2015年建筑业增加值及其增长速度 图表21 2011-2015年全社会固定资产投资

图表22 2015年房地产开发和销售主要指标及其增长速度 图表23 2011-2015年社会消费品零售总额 图表24 2011-2015年货物进出口总额

图表25 2015年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度 图表26 2015年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度 图表27 2015年年末人口数及其构成

图表28 2011-2015年研究与试验发展（R&D）经费支出 图表29 图表30 图表31 图表32 图表33 图表34 图表35 图表36 图表37 图表38 图表39 图表40 图表41 图表42 图表43 图表44 图表45 图表46 图表47 图表48 2015年专利申请受理、授权和有效专利情况 大数据关键技术 大数据技术关注度

2011-2015年全球大数据储量规模走势 2015全球大数据相关硬件市场份额 2015全球大数据相关软件市场份额 2015全球大数据相关软件市场份额 2014年全球大数据细分市场

2011-2017年全球大数据细分领域市场规模及预测 2014年-2020年日本大数据市场规模走势 中国大数据市场发展阶段

2016-2018年中国大数据市场营收规模预测 2015年中国大数据市场行业营收结构 调查样本企业行业分布 互联网行业大数据应用场景 电信行业大数据应用场景 金融行业大数据应用场景 制造行业大数据应用场景 企业现有的数据规模 企业数据类型的构成

图表49 大数据时代企业所能感觉到的数据变化 图表50 目前企业处理大数据所面临的问题 图表51 企业对大数据的态度和认知

图表52 企业在线则大数据平台时所考虑的因素 图表53 精准营销在企业大数据体系中的位置 图表54 2016-2018年中国移动互联网市场结构预测

图表55 2015年中国移动互联网用户APP分类月均活跃用户规模TOP20

图表56 企业小型机的当前使用情况及未来计划 图表57 四川省大数据应用方向

图表58 大数据产业主要数据资产类企业 图表59 大数据产业结构

图表60 2015年各地加速建立大数据交易平台 图表61 大数据交易产业主要人才需求 图表62 大数据行业目前的四大盈利模式 图表63 医疗业大数据产业链 图表64 大数据智能洞察金融业 图表65 金融行业客户的重要性

图表66 大数据洞察推动民生银行的转型与创新 图表67 大数据预测金融欺诈

图表68 中国金融行业大数据应用投资结构 图表69 银行大数据应用 图表70 保险行业的大数据应用 图表71 金融大数据产业链

图表72 截止2015年底我国银行业金融机构数量 图表73 银行大数据基本状况

图表74 保险业数据信息服务市场规模 图表75 证券业数据信息服务市场规模 图表76 图表77 图表78 图表79 图表80 图表81 图表82 图表83 图表84 图表85 图表86 图表87 图表88 图表89 图表90 图表91 图表92 图表93 图表94 图表95 中信银行大数据应用技术架构图 客户综合分析管理系统功能架构图 客户生命周期服务管理 线下零售大数据产业链 线上零售大数据产业链 通信大数据产业链

移动互联网时代产业竞争分析

2009-2014年电信业务总量与业务收入增长情况 2012-2017年中国电信行业IT解决方案市场规模及预测电信运营商大数据应用 大数据与客户生命周期管理

广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版 电信运营商大数据处理需求 智能交通的数据处理体系 智慧城市大数据应用分布

基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案 大数据在房地产开发中的应用分析 房地产企业精准营销流程

大数据在房地产营销中的应用分析 线下旅游大数据产业链

图表96 线上旅游大数据产业链

图表97 2007年至2013年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率 图表98 大互联网电视集成业务牌照方 图表99 2012-2014年IBM综合收益表 图表100 2012-2014年IBM收入分地区资料 图表101 2013-2015年IBM综合收益表 图表102 2013-2015年IBM收入分地区资料 图表103 2015-2016年IBM综合收益表 图表104 2015-2016年IBM分部资料 图表105 2014-2015财年甲骨文综合收益表 图表106 2014-2015财年甲骨文收入分地区资料 图表107 2014-2016财年甲骨文综合收益表 图表108 2014-2016财年甲骨文收入分地区资料 图表109 2016-2017财年甲骨文综合收益表 图表110 2016-2017财年甲骨文收入分地区资料 图表111 2013-2015财年微软综合收益表 图表112 2013-2015财年微软分部资料 图表113 2013-2015财年微软收入分地区资料 图表114 2014-2016财年微软综合收益表 图表115 2014-2016财年微软分部资料 图表116 2014-2016财年微软收入分地区资料 图表117 2016-2017财年微软综合收益表 图表118 2016-2017财年微软分部资料 图表119 2012-2014年SAP综合收益表

图表120 2012-2014年SAP收入分地区资料 图表121 2013-2015年SAP综合收益表 图表122 2013-2015年SAP收入分地区资料 图表123 2015-2016年SAP综合收益表 图表124 图表125 图表126 图表127 图表128 图表129 图表130 图表131 图表132 图表133 图表134 图表135 图表136 图表137 图表138 图表139 图表140 图表141 图表142 图表143 2015-2016年SAP收入分地区资料 2012-2014年EMC综合收益表 2012-2014年EMC收入分部门资料 2012-2014年EMC收入分地区资料 2013-2015年EMC综合收益表 2013-2015年EMC收入分部门资料 2013-2015年EMC收入分地区资料 2015-2016年EMC综合收益表 2015-2016年EMC收入分部门资料 2015-2016年EMC收入分地区资料 2012-2014财年惠普综合收益表 2012-2014财年惠普收入分地区资料 2014-2015财年惠普综合收益表 2014-2015财年惠普分部资料 2015-2016财年惠普综合收益表 2015-2016财年惠普分部资料 惠普PCS云监控系统解决方案架构 惠普分布式并行计算存储云平台

谷歌基于Percolator的增量处理索引系统2013-2014年中国移动综合收益表

图表144 2013-2014年中国移动收入分部门资料 图表145 2014-2015年中国移动综合收益表 图表146 2014-2015年中国移动收入分部资料 图表147 2015-2016年中国移动财务数据 图表148 2016年中国移动业务数据 图表149 2012-2014年中国电信综合收益表 图表150 2012-2014年中国电信收入分部门资料 图表151 2014-2015年中国电信综合收益表 图表152 2014-2015年中国电信收入分部资料 图表153 2014-2015年中国电信综合收益表 图表154 2014-2015年中国电信收入分部资料

图表155 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产

图表156 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润

图表157 2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润 图表158 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司现金流量 图表159 2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量

图表160 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表161 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司成长能力 图表162 2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力

图表163 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力 图表164 2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力

图表165 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表166 2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力 图表167 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表168 2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力 图表169 图表170 图表171 图表172 图表173 图表174 图表175 图表176 图表177 图表178 图表179 图表180 图表181 图表182 图表183 图表184 图表185 图表186 图表187 图表188 2014-2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力 2013-2014年百度综合收益表 2013-2014年百度收入分部门资料 2013-2014年百度收入分地区资料 2013-2015年百度综合收益表 2013-2015年百度收入分部资料 2015-2016年百度综合收益表 百度大数据+平台

九寨沟景区客流量预测系统 峨眉山景区游客七日去向展示 利用大数据进行在线精准营销的效果 2013-2014年腾讯综合收益表 2013-2014年腾讯收入分部门资料 2014-2015年腾讯综合收益表 2014-2015年腾讯收入分部资料 2014-2015年腾讯收入分地区资料 2015-2016年腾讯综合收益表 2015-2016年腾讯收入分部资料 腾讯大数据平台的核心模块

图表189 Gaia主要结构 图表190 TDBank的处理系统 图表191 TDBank运行流程 图表192 腾讯分布式数据仓库 图表193 Spark VS Mapreduce 图表194 TRC运作流程

图表195 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产

图表196 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润

图表197 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润 图表198 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量 图表199 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量

图表200 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表201 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力 图表202 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力

图表203 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力

图表204 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力 图表205 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力

图表206 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力 图表207 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力

图表208 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力 图表209 2014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力 图表210 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力

图表211 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产

图表212 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润

图表213 2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润 图表214 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司现金流量 图表215 2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量

图表216 2015年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表217 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司成长能力 图表218 2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力

图表219 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力 图表220 2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力 图表221 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力 图表222 2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力 图表223 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司运营能力 图表224 2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力 图表225 2014-2015年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力 图表226 2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力

图表227 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产

图表228 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润

图表229 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润 图表230 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量 图表231 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量

图表232 2015年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表233 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 图表234 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

图表235 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力 图表236 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力 图表237 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力 图表238 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力 图表239 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 图表240 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 图表241 2014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 图表242 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 图表243 2014-2015财年阿里巴巴综合收益表 图表244 2014-2015财年阿里巴巴分部资料 图表245 2014-2015财年阿里巴巴收入分产品资料 图表246 2015-2016财年阿里巴巴综合收益表 图表247 2015-2016财年阿里巴巴分部资料 图表248 2015-2016财年阿里巴巴收入分产品资料 图表249 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表

图表250 2016-2017财年阿里巴巴分部资料 图表251 大数据公司融资统计表

图表252 2015年大数据企业融资的主要领域 图表253 2015年大数据创业企业融资情况 图表254 图表255 图表256 图表257 图表258 图表259 图表260 图表261 图表262 图表263 图表264 图表265 图表266 图表267 图表268 图表269

▄公司简介

2015年大数据融资月度分布情况 2015年大数据融资轮次

调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类 大数据投资领域分类

所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布 所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布 国内外大数据企业所在领域的对比

一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估 2014年-2020年全球大数据产业市场规模 2014-2020年中国企业级大数据市场应用规模预测 2013-2018年中国大数据营销服务市场规模预测 大数据各层技术演进方向

2017-2021年全球大数据市场规模预测 2017-2021年中国大数据市场规模预测 2017-2021年中国移动互联网市场规模预测

中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的优势

强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。

行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组

频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。

内容全面、数据直观：报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

▄最新目录推荐

1、智慧能源系列

《2017-2021年中国智慧能源前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能电网产业前景预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国微电网前景预测及投资咨询报告》

《2016-2020年中国小水电行业前景预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国新能源产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国太阳能电池行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国氢能行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国波浪发电行业发展预测及投资咨询报告 《2016-2020年中国潮汐发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国太阳能光伏发电产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国燃料乙醇行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国太阳能利用产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国天然气发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国风力发电行业发展预测及投资咨询报告》

2、“互联网+”系列研究报告

《2017-2021年中国互联网+广告行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+物流行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+医疗行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+教育行业运营咨询及投资建议报告》 3、智能制造系列研究报告

《2017-2021年中国工业4.0前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业互联网行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能装备制造行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国高端装备制造业发展前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》

4、文化创意产业研究报告

《2016-2020年中国动漫产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电视购物市场发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电视剧产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电视媒体行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电影院线行业前景预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电子竞技产业前景预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国电子商务市场发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国动画产业发展预测及投资咨询报告》 5、智能汽车系列研究报告

《2017-2021年中国智慧汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国无人驾驶汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智慧停车市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国新能源汽车市场推广前景及发展战略研究报告》 《2017-2021年中国车联网产业运行动态及投融资战略咨询报告》 6、大健康产业系列报告

《2016-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》 《2016-2020年中国第三方医学诊断行业深度调研及投资前景预测报告》 《2016-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2016-2020年中国健康服务产业深度调研及投资前景预测报告》 《2016-2020年中国健康体检行业深度调研及投资前景预测报告》 《2016-2020年中国精准医疗行业深度调研及投资前景预测报告》 《2016-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》

7、房地产转型系列研究报告

《2017-2021年房地产+众创空间跨界投资模式及市场前景研究报告》 《2017-2021年中国养老地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国医疗地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国物流地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国养老地产前景预测及投资咨询报告告》 8、城市规划系列研究报告

《2017-2021年中国城市规划行业前景调查及战略研究报告》 《2017-2021年中国智慧城市市场前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国城市综合体开发模式深度调研及开发战略分析报告》 《2017-2021年中国城市园林绿化行业发展前景预测及投资咨询报告》 9、现代服务业系列报告

《2017-2021年中国民营医院运营前景预测及投资分析报告》 《2016-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国文化创意产业市场调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国旅游行业发展前景调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国体育服务行业深度调查与前景预测研究报告》 《2017-2021年中国会展行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国冷链物流市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国在线教育行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国整形美容市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业教育市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业中介服务市场前景预测及投资咨询报告》