一种基于数据分析的商品推荐方法[发明专利]

来源：锐游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于数据分析的商品推荐方法专利类型：发明专利发明人：李壮

申请号：CN202010430842.6申请日：20200520公开号：CN111598666A公开日：20200828

摘要：本发明公开一种基于数据分析的商品推荐方法，通过获取消费者的衣物图像信息和配饰图像信息，通过数据处理模块的处理可以获取消费者衣物的信息和配饰的信息，通过数据分析模块的处理可以得到推荐的衣物图像、配饰图像以及相关的店铺，可以有效提高消费者的购物体验，解决了消费者只能通过静态的店铺分列表来查找，使得消费者购物体验差的问题；当消费者在展示台上进行查询信息时，通过展示台上的摄像头获取消费者的穿戴信息，可以有效提高推荐目标人群的准确性，可以节省计算机内存和其它硬件资源，解决了现有方案中无法精准的对消费者进行推荐，使得消耗并浪费大量的计算机硬件资源，导致推荐的处理效率和推荐的效果不佳的问题。

申请人：正则控股有限公司

地址：236699 安徽省合肥市蜀山区甘泉路398号新城电力大厦10层

国籍：CN

代理机构：合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙)

代理人：韩立峰

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