一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统[发明专利]
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专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统专利类型：发明专利发明人：李朝,汪灏泓
申请号：CN201210486275.1申请日：20121126公开号：CN103514239A公开日：20140115
摘要：本发明公开了一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统。所述方法包括：通过关联每个用户的行为数据和所有物品的内容数据，获取每个用户对所有物品内容的用户兴趣列表；计算所述用户兴趣列表与所述所有物品的内容数据的相似度，得出每个用户对物品的内容数据的推荐物品权重，并通过对推荐物品权重进行排序得出每个用户的推荐物品。本发明有效的解决了当前推荐系统所面临的主要问题，比如推荐系统的冷启动，以及如何从冷启动顺利的过度到正常运行状态等等，大大提高了系统准确率、覆盖率、新颖度等等，能更好的提高推荐系统的精度和个性化，吸引更多的用户使用。
申请人：TCL美国研究所
地址：加利福尼亚州圣塔克拉拉市奧古斯丁路2700号290单元
国籍：US
代理机构：深圳市君胜知识产权代理事务所
代理人：王永文
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