基于图像处理的车牌识别任务书

吉 首 大 学

本科生毕业设计（论文）任务书

题目名称：车牌图像识别应用技术研究与实现 学生姓名 李舟剑 学号 *********** 学 院 信息科学与信息工程学院 专业年级 2008级通信工程 指导教师 徐倩 填写时间 2011年11月

毕业设计（论文）题目 题目类型[1] 毕业设计（论文）时间 一、选题的目的及意义 车牌图像识别应用技术研究与实现 软件设计 题目来源[2] 2011年11月——2012年6月 学生自选题 车辆车牌自动识别系统是近几年发展起来的基于图象和字符识别技术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点，成为信息处理技术的一项重要研究课题。该系统一般主要由车牌图象的采集和预处理、车牌区域的定位和提取、车牌字符的分割和识别等几个部分组成，本文对进行了深入研究，主要解决了以下几个问题：一、在复杂背景的图象中准确而迅速地定位分割车牌区域；二、对车牌字符的识别能力得到有较提高。这二个问题的解决为车辆车牌识别系统的整体设计和实际应用创造了有利条件。21世纪以来,随着我国国民经济的迅速增长,机动车的规模与流量大幅增加,随之而来的管理问题也日益严重。因此迫切需要采用高科技手段,对这些违法违章车辆牌照进行登记,车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。它是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统,该系统先通过图像采集,再对图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,而后进行二值化,归一化等处理,最后进行识别。车牌识别系统作为整个智能交通系统的一部分,其重要性不言而喻 二、设计（论文）的主要内容 1、图像预处理 之所以要进行图像预处理，是因为在整个的车牌识别系统中，采集进来的图像是真彩图，还有其他因素的影响，例如采集环境因素、硬件设备等原因，图像比较模糊，其背景和噪声会严重影响字符的准确分割和识别，经过图像预处理后，可以大大提高图像质量。 2、车牌区域定位 对经过预处理后的车牌的二值图片运用形态学进行滤波，使得车牌区域能够形成一个连通区域，然后以车牌的先验知识为依据筛选所得到的连通区域，进而获得车牌区域的准确位置，最后完成从图片中提取车牌的任务。 3、车牌校正 由于摄像头与车身之间存在着一定的角度，使得得到的车牌图片呈非水平形态。但是为了能够顺利地对车牌进行分割和识别，必须对车牌的角度进行校正，通常情况下是使用Radon变换来完成车牌的校正。 4、车牌分割 车牌分割的过程首先对车牌图片进行水平方向的投影，去除水平边框，然后再进行垂直方向的投影。通过分析车牌投影可以得知，投影中最大值峰所对应的是车牌中的第二个字符和第三个字符之间的间隔，第二大峰中心距离对应的是车牌字符的宽度，以此类推就可以对车牌进行分割。 5、车牌识别和显示 字符识别的方法有很多种，一般来讲模板匹配方法是应用最广泛的。在进行识别的过程中，要先建立标准字库，然后将分割所得到的字符进行分类，将分类后的字符与标准字库中的字符进行比较，最后以误差最小的字符作为结果显示出来。 车牌识别技术在实际应用中的问题 1、破旧车牌识别难度较大 车牌经过长时间的使用，不可避免会出现磨损现象，再加上路面上行驶的车辆不可能都是标准干净的车牌。所以，在实际的车辆监控中，如何提高破旧车牌的车牌识别系统的识别能力是实际生活中急需解决的问题。 2、摄像机技术有待进一步提高 在道路监控中，由于摄像机收到环境因素的影响比较大，并且长期在室外，因此车牌识别系统中的摄像机不仅要求清晰度高，还要求适应性强。例如省道、国道以及县道对车辆行驶速度要求不同，这就要求摄像机的快门速度设计有所不同，不仅要方便使用者安装调试，还要求快门速度设定更加精准，以满足不同使用场所的要求。另外，在北方冬天的雨雪或大雾天气，就会严重影响监控摄像机的清晰度，针对这种情况，不少厂家在摄像机上设计了透雾功能，针对有雾的图片进行独特的处理，实时调整图像的动态曲线范围，提供更为清晰的监控画面。 3、3、由高清晰所产生的其他问题 现在，智能交通系统已经从过去的标清系统逐渐被现在的高清系统所取代，因为高清系统的优势不言而喻，但是高清晰的图片也会产生其他问题。高清图片的图片覆盖范围广，可能会产生在同一图片中同时出现多个车牌的识别问题。更重要的是，高清产生过大的数据量，不仅占据过多的资源，并且使得计算三、设计（论文）的要求（包括技术要求、工作要求） 技术要求： 1.掌握车牌图像识别应用技术 2.掌握设计流程。 工作要求： 1.设计并开发软件。 2.完成毕业设计文档,完成流程所需文档。 四、主要参考资料 1.林蔚天.图像处理与汽车牌照识别[J].山东理工大学学报,2007,11(6):46-48. 2.孔宏琦.利用中值滤波进行图像处理[J].长安大学学报,2006,3(7):67-68. 3.田捷,沙飞,张新生.实用图像分析与处理技术[M].北京：电子工业出版社,1995. 4.孙即祥.现代模式识别[M].长沙：国防科技大学出版社,2006. 5.张引.基于空间分布的图像二值化算法[J].浙江大学学报,2004,5(5):9-10. 6.成瑜.汽车牌照自动识别技术研究[J].南京航空航天大学学报,2006,4(9):29-30