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基于深度学习的智能机器人视觉跟踪方法[发明专利]

来源:锐游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于深度学习的智能机器人视觉跟踪方法专利类型:发明专利

发明人:章韵,余静,李超,刘启航申请号:CN201810485686.6申请日:20180521公开号:CN1087650A公开日:20181106

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的智能机器人视觉跟踪方法,采用TLD的框架,用GOTURN算法替换原算法的跟踪模块,从而改善原算法受光照影响较大的缺点,并通过socket通信将跟踪到的目标位置信息发送给智能机器人,从而控制机器人进行相应的动作以达到跟踪目标对象的效果。本发明结合TLD框架和GOTURN算法,使得整体跟踪情况在光照变化剧烈的条件下能够有较强的适应性。

申请人:南京邮电大学

地址:210003 江苏省南京市新模范马路66号

国籍:CN

代理机构:南京纵横知识产权代理有限公司

代理人:董建林

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