OPENCV和MATLAB混合编程的接口工具mxopencv的常用函数

OPENCV和MATLAB混合编程常用函数Mexopencv http://www.cs.stonybrook.edu/~kyamagu/mexopencv/

1 ANN_MLP

2 BOWImgDescriptorExtractor 3 BOWKMeansTrainer 4 BackgroundSubtractorMOG 5 BackgroundSubtractorMOG2 6 Boost 7 CamShift 8 Canny

9 CascadeClassifier 10 DTree

11 DescriptorExtractor 12 DescriptorMatcher 13 EM 14 EMD 15 ERTrees 16 FAST

17 FeatureDetector 18 FileStorage 19 GBTrees 20 GaussianBlur 21 HOGDescriptor 22 HoughCircles 23 HoughLines 24 HoughLinesP 25 HuMoments 26 KNearest 27 KalmanFilter 28 Laplacian

29 LatentSvmDetector 30 MSER

31 NormalBayesClassifier 32 ORB 33 PCA

34 RQDecomp3x3 35 RTrees 36 Rodrigues 37 SIFT 38 SURF 39 SVD 40 SVM 41 Scharr 42

Sobel

神经网络

类来计算图像描述符中使用的视觉词袋 基于k均值类视觉训练视觉词汇使用袋子接近 高斯的基于混合Backbround /前景分割算法 高斯的基于混合Backbround /前景分割算法 增压

查找一个对象的中心，大小和方向 查找使用[Canny86]算法在图像边缘 哈尔基于特征的级联分类为检测对象 决策树

DescriptorExtractor类 DescriptorMatcher类 期望最大化算法

计算'最小'之间的工作距离两个加权点配置 极随机树

检测边角采用快速算法 FeatureDetector类

读取或写入的XML / YAML文件存储 梯度提高树

平滑化的图像，使用高斯过滤器 直方图面向高斯描述的

发现圈子里使用Hough变换的灰度图像

查找使用的是标准的Hough变换的二值图像中的线 查找一个二进制图像，使用概率Hough变换的线段 计算七个胡不变 这个类实现K-近邻模型 卡尔曼滤波器类

计算拉普拉斯算子的图像 潜SVM探测器

最大限度地稳定极值区域提取 贝叶斯分类正态分布的数据 检测关键点和计算ORB描述符 主成分分析类

3x3的矩阵计算的RQ分解 随机树

转换为旋转矩阵旋转向量，反之亦然 检测关键点和计算SIFT描述 检测关键点和计算SURF描述符 类计算的浮点矩阵的奇异值分解 支持向量机

计算第一x或y形象衍生Scharr滤波器运营商

计算的第一，第二，第三，或混合的图像使用扩展Sobel算子的衍生物

1

43 StarDetector 44 StereoBM 45 StereoSGBM 46 VideoCapture 47 VideoWriter 48 adaptiveThreshold 49 approxPolyDP 50 arcLength 51 bilateralFilter 52 blur

53 boundingRect 54 buildPyramid 55 calcBackProject 56 calcGlobalOrientation 57 calcHist

58 calcMotionGradient 59 calcOpticalFlowFarneback 60 calcOpticalFlowPyrLK 61 calibrateCamera 62 calibrationMatrixValues 63 circle 64 clipLine 65 compareHist 66 composeRT

67 computeCorrespondEpilines 68 contourArea 69 convertMaps

70 convertPointsFromHomogeneous 71 convertPointsToHomogeneous 72 convexHull

73 cornerEigenValsAndVecs 74 cornerHarris 75 cornerMinEigenVal 76 cornerSubPix 77 cvtColor

78 decomposeProjectionMatrix 79 dilate

80 distanceTransform 81 drawChessboardCorners 82 drawContours 83 drawKeypoints 84 drawMatches 85 ellipse 86

ellipse2Poly

查找图像中的关键点

使用块匹配算法的计算立体匹配类

使用的半全局的块匹配算法计算立体声对应的类 VideoCapture包装类 VideoWriter包装类

一个自适应阈值应用到一个数组 指定的精度近似于多边形曲线（S） 计算的轮廓周长或曲线长度 双边滤波器应用于图像

平滑的图像，利用归箱式过滤器 计算右上边界矩形的一个点集 构造用于图像的高斯金字塔 计算反投影直方图

在选定的区域，计算全局运动方向 计算一组阵列的直方图 更新运动历史图像移动的轮廓

使用贡纳尔Farneback的算法计算密集的光流

计算稀疏特征集的光流，使用迭代卢卡斯 - 奏法金字塔 寻找内在和外在的相机参数校准模式的若干意见 从相机矩阵计算有用的相机特性 绘制一个圆

对图像的矩形剪辑行 比较两个直方图

结合两个旋转和移位变换

对于一对立体图像中的点，计算相应的其他图像中epilines 计算轮廓面积

从一个表示将图像转换映射到另一个 从同质欧几里德空间转换点 从欧几里得次空间转换点 发现一个点集的凸包

计算角点检测的图像块的特征值和特征向量 哈里斯的边缘检测

计算梯度矩阵的最小特征值，用于角点检测 细化的角落位置

将图像转换成从一个颜色空间到另一个

一个旋转矩阵和一个摄像头矩阵分解成一个投影矩阵 扩张的图像通过使用特定的结构化元素 计算出距离为最接近的零像素 查找内部的棋盘角的位置 绘制轮廓轮廓或填充轮廓 绘制关键点

从两个图像绘制找到比赛的关键点

绘制一个简单的或厚的椭圆弧或填充一个椭圆部门 近似于一个椭圆形的圆弧与折线的

2

87 equalizeHist 88 erode

89 estimateAffine3D 90 estimateRigidTransform 91 fillConvexPoly 92 fillPoly 93 filter2D 94 filterSpeckles

95 findChessboardCorners 96 findCirclesGrid 97 findContours 98 findFundamentalMat 99 findHomography 100 fitEllipse 101 fitLine 102 floodFill

103 getAffineTransform 104 getDerivKernels 105 getGaussianKernel

106 getOptimalNewCameraMatrix 107 getPerspectiveTransform 108 getRectSubPix 109 getRotationMatrix2D 110 getStructuringElement 111 getTextSize

112 goodFeaturesToTrack 113 grabCut

114 groupRectangles 115 imdecode 116 imencode 117 imread 118 imwrite

119 initCameraMatrix2D 120 initUndistortRectifyMap 121 inpaint 122 integral 123 invert

124 invertAffineTransform 125 isContourConvex 126 kmeans 127 line 128 make 129 matMulDeriv 130

matchShapes

直方图均衡灰度图像中的

通过使用特定的结构化元素侵蚀的图像 计算两个三维点集之间的最佳仿射变换 计算两个二维点集之间的最佳仿射变换 填充凸多边形

填充的范围内的一个或多个多边形 与内核进行卷积的图像

在视差图过滤噪音小斑点（斑点） 查找内部的棋盘角的位置 查找在网格中的圆形的中心 查找一个二进制图像中的轮廓

从两个图像中的对应点计算出基本矩阵 从两个图像中的对应点计算出基本矩阵 适合椭圆绕了一组二维点 适合一条线到一个2D点集 给定的颜色填充连接组件

的对应点计算的仿射变换，从三对 返回高斯滤波器系数 返回高斯滤波器系数

返回新相机矩阵的基础上自由缩放参数 从四对的对应点计算透视变换 检索像素矩形的图像亚像素精度 计算二维旋转的仿射矩阵 返回高斯滤波器系数

计算一个文本字符串的宽度和高度的 图像上确定强有力的角落 运行GRABCUT算法 团体候选目标矩形

从内存中的缓冲区读取图像 图像编码到内存缓冲区 从文件加载图像

将图像保存到指定的文件 查找3D-2D点对应的初始相机矩阵 计算undistortion和整改转型图 恢复选定的区域在图像区域附近 计算的图像的积分 查找逆矩阵的伪逆 反转的仿射变换 测试轮廓凸

查找周围的集群中心的集群和组输入样本绘制线段连接两个点 编译MEX功能

计算偏导数分别乘以矩阵的矩阵产品 比较两个形状

3

131 matchTemplate 132 meanShift 133 medianBlur 134 minAreaRect 135 minEnclosingCircle 136 moments 137 morphologyEx 138 perspectiveTransform 139 pointPolygonTest 140 polylines 141 preCornerDetect 142 projectPoints 143 putText

144 pyrMeanShiftFiltering 145 rectangle 146 remap

147 reprojectImageTo3D 148 resize

149 segmentMotion 150 sepFilter2D 151 solvePnP 152 solvePnPRansac 153 stereoCalibrate 154 stereoRectify

155 stereoRectifyUncalibrated 156 threshold 157 transform 158 undistort 159 undistortPoints 160 updateMotionHistory 161 warpAffine 162 warpPerspective 163

watershed

对图像重叠区域比较的模板 背投影图像上找到一个对象 平滑化的图像，使用中值滤波

查找一个旋转的最小面积的矩形的包围2D点集的输入 发现一个2D点集的最小面积，封闭一个圆圈 计算所有的时刻多边形或栅格化形状的三阶 执行先进的形态转换 执行的角度向量矩阵变换 执行点的轮廓测试 绘制几个多边形曲线 计算角点检测的特征图 项目的图像平面的3D点 绘制一个文本字符串

执行初始步骤的meanshift的图像分割 绘制一个简单的，厚厚的，或填补了右矩形 套用一个通用的图像的几何变换 Reprojects视差图像到三维空间 调整图像的大小

运动历史图像分割成几部分，相对应的分离的独立的运动（例如，左，右手） 应用可分离的线性滤波器的图像 发现3D-2D点对应的目标姿态

查找对象的构成点对应3D-2D使用RANSAC方案 寻找内在和外在的相机参数校准模式的若干意见 计算整流转换为每头经过校准的立体相机 计算了整改变换未经校准的立体相机

一个固定的电平阈值，以适用于每个数组元素 每个数组元素执行矩阵变换 转换的图像，以弥补镜头畸变 从观测点坐标计算的理想点坐标 更新运动历史图像移动的轮廓 应用仿射变换的图像 应用透视变换图像

执行基于标记的图像分割分水岭algrorithm

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