目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质[发明专利]
来源：锐游网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质专利类型：发明专利发明人：余席宇,张刚,韩钧宇申请号：CN202010327799.0申请日：20200423公开号：CN111523596A公开日：20200811
摘要：本申请实施例公开了目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本是已标注目标样本图像；构建不同的第一深度卷积神经网络和第二深度卷积神经网络；利用第一深度卷积神经网络和第二深度卷积神经网络分别对训练样本集进行正负样本采样，得到正样本集和负样本集；基于正样本集和负样本集对第一深度卷积神经网络和第二深度卷积神经网络进行交叉训练，得到目标识别模型。该实施方式提供了一种基于正负学习的弱监督目标识别技术，能够充分利用错误标注样本进行弱监督学习，增加了模型的鲁棒性。
申请人：北京百度网讯科技有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
国籍：CN
代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
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