专利名称：一种基于不相关性约束的低秩表示人体行为识别方
法
专利类型：发明专利
发明人：张向荣,焦李成,贾航华,侯彪,王爽,马文萍,马晶晶,杨
淑媛,刘若辰
申请号：CN201410578539.5申请日：20141024公开号：CN104298977A公开日：20150121
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于不相关性约束的低秩表示人体行为识别方法，主要用于解决现有技术中对特征的编码方法中没有考虑行为之间的不相关性的问题。其实现步骤为：(1)输入人体行为视频序列,提取初级特征；(2)对初级特征聚类得到字典；(3)对初级特征进行不相关性约束的低秩表示编码；(4)利用稀疏表示分类方法对视频进行分类；(5)输出分类结果。本发明在低秩表示的基础上，加入了人体行为不相关性约束，增强了人体行为视频序列编码的判别性，提高了人体行为识别的准确性，可用于智能监控。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
国籍：CN
代理机构：西安吉盛专利代理有限责任公司
代理人：张恒阳
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