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基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法[发明专利]

来源：锐游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命

预测方法

专利类型：发明专利

发明人：刘大同,马云彤,郭力萌,彭宇,彭喜元申请号：CN201310331871.7申请日：20130801公开号：CN103399279A公开日：20131120

摘要：基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前的这些基于模型的方法存在对于不同电池及不同工作状态适应能力低的问题。它包括：一、在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；二、基于EKF方法确定锂离子电池状态空间模型的参数；三、根据建立的锂离子电池状态空间模型对待测锂离子电池进行状态估计，利用所述AR模型的输出进行待测锂离子电池的状态更新，所述锂离子电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将所述数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取锂离子电池剩余寿命。它用于预测锂离子电池循环寿命。

申请人：哈尔滨工业大学

地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

国籍：CN

代理机构：哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人：岳泉清

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