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信道带宽和信号带宽

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信道带宽和信号带宽

学习的时候突然想到这个问题,⾃⼰也没有想明⽩,在⽹上找了⼀些资料总结⼀下。

绕晕了

信号带宽相当于⼀辆具有⼀定宽度的车辆,信道带宽相当于⼀定宽度的车道,每个信号不可能全部都符合频率宽度就像车⼦不等宽,所有信号的带宽都不可以超出信道带宽,就像车辆在实线道⾥⾏驶可以偏离但不能越线(光纤通信⾥有四波混频这个不符合车辆⽐喻)。

问题:那实际环境中信道带宽B,也就是车道宽度是如何测量呢?如果不知道车道宽度,就没办法因地制宜选择⾃⼰的车宽度了。

另外对于数字信号和模拟信号对他们的信号带宽的理解是不是不同?例如数字信号的带宽⼀般指的是第⼀谱零点带宽,同时也可以指数字信号的速率,也就是既可以理解为汽车的宽度也可以理解为汽车的速度。但模拟信号的带宽就说在频域实际的范围,只能理解为汽车的宽度,对吗?

回答1:信道带宽为何要测量呢,不是你发射端⾃⼰决定的吗。你可以决定你发射信号的信号速率,也可以决定你发射信号的带宽,你可以让他们相等,你也可以进⾏扩频以获得扩频增益。举个例⼦,你要发送1bit⼆进制信息,你得决定⼀个⼆进制(1或者0)持续多少时间吧,持续1秒,⼀分钟发60bit信息,持续2秒,⼀分钟发30bit信息,持续时间越久,速率越慢,带宽越⼩,这就是你的信息速率,也确确实实占着频谱资源,也有带宽。那信号带宽啥意思,那就是你发送的波形了,你可以原原本本的⽤⼀个⾼电平或者低电平表⽰1bit信息,这样你信号速率等于信号带宽,你也可以⽤好⼏个⾼低电平来表⽰1bit信息。这样的话,你实际的信息速率没有变化,还是1秒传60bit,信号速率不变,但是你信号波形的频谱就⽐原来宽了,也就是信号带宽⼤于信号速率。据我所知,模拟和数字对于这俩概念的定义没有什么不同。回答2:奈奎斯特定理中理想波特率为带宽2倍,就是说带宽1M,波特率2M,模拟信号我做的⽆线实验中,其实数字信号就可以说是调制的模拟信号,

信道的定义是可以信任的信息通道,可信任的通道在书上也说了,最基础的就是发信,收信,信道带宽其实就是所有车辆(信号)宽度的平均值的偏移,也是⼈为定的,你的机器可以在2.4G-2.5G之间随意调整频率,你的信道总带宽就是100M,你再通过FDM、OFDM把它分成1M或少的频率,就形成⼦载波,你发送的信号是以带宽为基准的,通过调制⽅式来进⾏操作,就好⽐你是发车站,你发送的车辆的标准是1M宽,然后宽点,窄点的都⽆所谓,但不能超太多,OFDM是可以超多的。

知乎上的问题,附上链接,学到了很多我先阐述两个观点,之后是疑问(1)对于数字系统,有⾹农公式C= Blog2(1+SNR) 单位是bps

那么可以根据信道带宽B和接收信噪⽐来计算出该信道的信道容量C,此时我们只需要发送Rb⼩于C即可实现⽆失真传输

注:对于这个问题,我翻了⼀下樊昌信通信原理第80页,对上⾯公式的解释见。我个⼈感觉这个公式并不是针对数字系统的,这个公式是指连续信道容量的公式。

(2)对于模拟系统,假如对语⾳信号进⾏DSB调制后信号带宽为1MHz⼩于信道带宽2MHz,则可以正常传输,也就意味着只要信号的带宽⼩于信道带宽即可⽆差错传输。注:这⾥⼩于就可以吗?不够吧。疑问:

·我上⾯的说法是否正确呢 ?

·请帮我的想法判断⼀下对错:⾹农公式的单位是bps,因此只适⽤于计算数字传输系统(对or错)错

·在现实⽣活中这个B怎么知道?假如我在⼀个屋⼦⾥⽤两根天线传输,那么这个B怎么计算?如果不先计算出B我怎么知道C,从⽽决定我的发射速率?

·有⼀种说法是根据⾹农公式,增加信道带宽B就可以增⼤信道容量。那么在现实⽣活中如何增加信道带宽B?

·进⾏多进制调制如QAM,MASK能不能增⼤信道容量C?因为调制可以增⼤波特率,但不能增⼤⽐特率,⽽C的单位是bps

⾔归正传,附上其他⼈的回答。

数字系统看差错,模拟系统看失真,你说反了

⾹农公式仅是AWGN信道的容量公式,不是数字系统通⽤的公式。但它的确能够⼤致反映数字系统的带宽-速率和SNR-速率的关系。

原则上,数字通信只要速率⼩于信道容量,通过编码可以接近⽆差错传输。但模拟通信只要有噪声就没法实现⽆失真传输。模拟信号带宽不⼤于信道带宽是必须的,但不够。

⾹农公式只适⽤于数字通信系统,但并不是因为它的单位是bps。实际上⾹农公式的单位也可以是nat/s或者别的,只要是信息量单位就可以了。

现实中可⽤带宽(信道带宽)可能是物理信道或器件决定的,也可能是⽆线电管理机构分配的频谱资源决定的。设计者也不⼀定要⽤满信道带宽,也许⽤⼀部分就够了。你⽤⼏根天线和带宽没有直接关系。设计者可以增⼤信号带宽,但信道带宽不⼀定是设计者能控制的。

如果信噪⽐⾜够,多进制调制相⽐⼆进制能够提升信道容量。否则不能。“调制可以增⼤波特率”这个不对,波特率只由符号速率决定,和调制星座⽆关。多进制调制增⼤的是每符号承载的⽐特数。

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