题目的重点的就是有点被旋转了,而且时间复杂度
O
(
l
o
g
N
)
O(logN)
O(logN),所以这里需要运用的就是而二分思想的。
我们要知道数组的最小值所在的地方,一般来说在左半边还是右半边。
举个例子
1 最小值在左半边
low = 0
, high = len - 1
,所以 high
是 8
mid = low + ((high - low) >> 1)
,此时mid
是 4;
如果此时的target 是10。
因为 nums[mid] < nums[low]
, 这里的最小值在数组的左半边,所以右边半的是完全的递增序列。所以只要判断这个值是否不是在递增里面,就可以根据这个判断来修改 low
和 high
值
此时mid 到high是递增序列,所以需要确认10 是不是在这个递增序列中,如果在,那么就是low = mid + 1
如果不是,那么high = mid+1
最小值在右半边
8 10 12 14 16 18 2 4 6
因为nums[mid] > nums[low]
, 这里的最小值在数组的右半边,所以这个 low
到 high
是递增。
此时 mid
到 low
是递增序列,所以需要确认10 是不是在这个递增序列中,如果在,那么就是 high = mid - 1
。
如果不是,那么 low = mid + 1
public int search(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return -1;
}
int len = nums.length;
int low = 0;
int high = len - 1;
int mid = 0;
//
while (low <= high) {
mid = low + ((high - low) >> 1);
if (nums[mid] == target) {
return mid;
// 旋转点在右边,
} else if (nums[low] <= nums[mid]) {
// 左边都是递增的,在递增序列中。
if (target >= nums[low] && target < nums[mid]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
// 旋转点在左边
} else if (nums[low] > nums[mid]) {
// 右边都是递增的,在递增序列中
if (target <= nums[high] && target > nums[mid]) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
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