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数据库MySQL基础——增删查改
来源：锐游网
一.数据库的数据类型与配置
1.数据库
数据库可以理解为存储数据的一个库，以表和 单元的形式存储。
常见数据库有：
（1）SQL Server：微软出品，中小型数据库，不过只能运行在windows平台上。
（2）Oracle：功能强大。适用于数据量庞大的情况。
（3）MySQL：针对中小型数据存储。
（4）Postgre SQL：类似于MySQL，开源，免费。
（5）DB2：IBM出品的非常庞大的数据库，功能强大。
2.数据库的结构
3.数据库管理工具
（
1）phpMyAdmin：操作简便。
（2）MySQL GUI Tools：MySQL官方出品，简单好用。
4.字段的数据类型
二.常用增删查改SQL语句的语法格式
1.增加数据
（1）insert into 表 （字段1，字段2.…） values （值1，值2.…）
注意：字段跟值的顺序是对应的。
（2）insert into 表 values （值1，值2.…）
这里的值对应的字段是数据库里字段的顺序，不能颠倒，否则会对应出错，这样会造成数据错位。
（3）insert into 表 set 字段1=值1，字段2=值2，....
使字段名对应一个值。
2.查询数据
查询是SQL语句中使用最频繁的语句，因为大多数的增删改操作的基础操作都是查询。
（1）select 字段1，字段2，..... from 表
（2）select * 或 函数（字段） from 表
第二种查询方式，星号可以表示要查询的所有字段。当你要查询的字段数目很大时，可以使用这种方法是代码量变得简洁。但是如果需要查询的字段数比较少的话，使用这种方法会影响查询效果，所以当查询字段数较少时，最好采用函数的方式查询。
类似函数：count//统计所有字段
sum(字段)//求某字段的和
avg（字段）//求指定字段的平均值
max（字段）//求指定字段的最大值
（3）select 字段，字段，...... from 表 where 条件
这种方法是查询带条件字段时使用的方法。可以用条件语句来筛选查找的内容。
（4）select 字段，字段，...... from 表 where 字段 like '%值%'
（5）select 字段，字段，...... from 表 where 字段 not like '%值%'
以上两种方法表示模糊查询，%表示匹配任意字符和任意次数
（6）select 字段，字段，...... from 表 where 字段 in （值，值）
（7）select 字段，字段，...... from 表 where 字段 not in （值，值）
以上两种方法表示精确查询，不过不推荐经常使用，因为in函数的效率低下，影响查询效率。
（8）select 字段，字段，...... from 表 group by 字段
group by 表示归组/归类方法，以上方法用来查询不重复项
（9）select 字段，字段，...... from 表 order by 字段 [asc / desc ]
order by 主要是对数据进行排序的操作。
asc表示对数据正序排序，即从小到大排序。
desc表示逆序排序，即从大到小排序。
（10）select 字段，字段，...... from 表 limit 起始位， 条数
批量读取数据。例：
.....limit 0， 5//从第1条开始读取5条数据
.....limit 5， 5//从第6条开始读取5条数据
.....limit 5//从第1条开始读取5条数据，简化写法
当出现多种组合的查询时，应当遵循WGOL的顺序规范，即以where，group by，order by，limit顺序进行查找。
例如：查询表user，id倒叙，age小于3岁，不重复职业job，取前10条。
将各个条件翻译成查询语句的话，对应的语句为：order by id desc，where age < 3，group by job， limit 10。
他们的查询顺序应当遵循WGOL规范，所以这个查询语句为：
select * from user where age < 3group by joborder by id desc limit 10;
3.修改数据
updata 表 set 字段=值，字段=值;
4.删除数据
delete from 表;
修改和删除操作是直接对数据库进行操作的，删除和修改之后不可恢复，所以使用的时候一定要谨慎。这两个操作都可以先进过WGOL操作之后再进行修改或者删除工作。
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